EADRL: Efficiency-Aware Adaptive Deep Reinforcement Learning for Dynamic Task Scheduling in Edge-Cloud Environments

强化学习 计算机科学 云计算 调度(生产过程) 任务(项目管理) GSM演进的增强数据速率 钢筋 人工智能 分布式计算 心理学 工程类 运营管理 社会心理学 操作系统 系统工程
作者
J. Anand,B. Karthikeyan
出处
期刊:Results in engineering [Elsevier BV]
卷期号:27: 105890-105890 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.rineng.2025.105890
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