Efficient Enrichment of Rubidium and Cesium from High‐Salt Solution by Copper Hexacyanoferrate Co‐Precipitation

降水 盐(化学) 化学 无机化学 环境化学 共沉淀 放射化学 气象学 地理 物理化学 有机化学
作者
Chenxi Li,Kang Li,Shina Li,Ruixin Ma
出处
期刊:ChemistrySelect [Wiley]
卷期号:10 (8) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/slct.202406007
摘要

Abstract Cesium (Cs) and rubidium (Rb) are important rare alkali metal elements that are scarce and dispersed in nature. They often coexist with high amounts of Na + and K + . In this study, copper hexacyanoferrate (CuHCF) was used as a co‐precipitant to enrich Cs + and Rb + in a high‐salt solution. The effect of parameters, such as type and dose of divalent metal ions, solution pH, material dropping speed, reaction time, and temperature, was investigated for the recovery rate of Cs + and Rb + . Results showed that the recovery rates of Cs + and Rb + were 99.78% and 88.84% at the optimal Cu 2+ /(Cs + +Rb + ) molar ratio of 0.5, respectively. The reaction could be completed within 10 min in pH 3–8. The detailed characterization of the Cs + and Rb + containing co‐precipitants, CsRb–CuHCF, confirm a general formula of Cs 1.09 Rb 0.81 K 0.16 Cu 0.97 Fe(CN) 6 . The (Cs + +Rb + )/(Na + +K + ) increased significantly from 0.074 to 28.47 before and after precipitation, which realized the effective enrichment of Cs + and Rb + . Studies of the precipitation reaction mechanism showed that the precipitant reacted first with Cs + and then with Rb + . This process offers a promising avenue for the enrichment and separation of Cs + and Rb + from high‐salty solutions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
优秀夏天发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
4秒前
5秒前
mojomars发布了新的文献求助10
5秒前
一只笨喵发布了新的文献求助10
6秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
7秒前
慕青应助十一采纳,获得10
9秒前
Sthwrong发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
优雅的鸽子完成签到 ,获得积分20
11秒前
卡密完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
CHEN发布了新的文献求助10
12秒前
情怀应助Nikki采纳,获得10
13秒前
潘杰完成签到,获得积分10
13秒前
英姑应助mojomars采纳,获得10
14秒前
15秒前
Jasper应助贾硕士采纳,获得10
17秒前
无花果应助arizaki7采纳,获得10
17秒前
一投就中完成签到 ,获得积分10
19秒前
李健应助suli采纳,获得10
20秒前
22秒前
甜蜜宛亦发布了新的文献求助10
26秒前
隐形小蜜蜂完成签到,获得积分10
28秒前
花样年华完成签到,获得积分10
28秒前
36秒前
36秒前
38秒前
研友_VZG7GZ应助yzl科研爱我采纳,获得10
38秒前
39秒前
教师编完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
40秒前
超级马丁完成签到,获得积分10
40秒前
Storm发布了新的文献求助30
41秒前
蔡宇滔发布了新的文献求助10
41秒前
chenqin完成签到,获得积分10
42秒前
虎攀伟完成签到,获得积分10
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638018
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211365
关于积分的说明 19758586
捐赠科研通 7204977
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275778
关于科研通互助平台的介绍 2437385
邀请新用户注册赠送积分活动 2272936