Direct current internal resistance decomposition model for accurate parameters acquisition and application in commercial high voltage LiCoO2 battery

内阻 电池(电) 电压 锂离子电池 分解 计算机科学 电子工程 工程类 电气工程 化学 功率(物理) 物理 热力学 有机化学
作者
Ruhui Xu,Ding Wang,Guochun Yan,Jianguo Duan,Huajun Guo,Jiexi Wang,Zhixing Wang,Xinhai Li,Guangchao Li
出处
期刊:Journal of energy storage [Elsevier BV]
卷期号:70: 108100-108100 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.est.2023.108100
摘要

Accurate modeling and simulation of lithium-ion batteries are beneficial to predict the battery performance. However, the acquisition and verification of parameters are still the main factors that determine the accuracy of the model simulation results. In this paper, direct current internal resistance (DCR) is systematically decomposed differ from the timescale response characteristics and thus DCR decomposition model is constructed. The numerical expressions and the key parameters of different resistances components are reasonably evaluated. Based on the estimated original results, a series of parameters are successfully collected and the strong correlation to DCR is further defined. When applied the proposed DCR model to a commercial high voltage 4.45 V LiCoO2 pouch battery, the simulated results can well match with the experiments, implying the workable of this strategy. This paper shed light on guiding electrochemical parameters design, especially for high energy-density commercial batteries.
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