Quality Control of Mass‐Encoded Nanodevices by Compartmented DNA Origami Frames for Precision Information Coding and Logic Mapping

DNA折纸 DNA 编码(社会科学) 计算生物学 计算机科学 纳米技术 生物 遗传学 材料科学 数学 统计
作者
Xue Zhang,Yuxiang Dong,Yong Wang,Zhenzhen Zhang,Xuemeng Zhang,Jun‐Jie Zhu,Ye Tian,Qianhao Min
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:63 (4) 被引量:7
标识
DOI:10.1002/anie.202313446
摘要

Abstract Encoded nanostructures afford an ideal platform carrying multi‐channel signal components for multiplexed assay and information security. However, with the demand on exclusivity and reproducibility of coding signals, precise control on the structure and composition of nanomaterials featuring fully distinguishable signals remains challenging. By using the multiplexing capability of mass spectrometry (MS) and spatial addressability of DNA origami nanostructures, we herein propose a quality control methodology for constructing mass‐encoded nanodevices (namely MNTs‐TDOFs) in the scaffold of compartmented tetrahedral DNA origami frames (TDOFs), in which the arrangement and stoichiometry of four types of mass nanotags (MNTs) can be finely regulated and customized to generate characteristic MS patterns. The programmability of combinatorial MNTs and orthogonality of individual compartments allows further evolution of MNTs‐TDOFs to static tagging agents and dynamic nanoprobes for labeling and sensing of multiple targets. More importantly, structure control at single TDOF level ensures the constancy of prescribed MS outputs, by which a high‐capacity coding system was established for secure information encryption and decryption. In addition to the multiplexed outputs in parallel, the nanodevices could also map logic circuits with interconnected complexity and logic events of c‐Met recognition and dimerization on cell surface for signaling regulation by MS interrogation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LYL发布了新的文献求助10
1秒前
Hello应助Sikey采纳,获得10
1秒前
1秒前
科研通AI6.3应助细腻初雪采纳,获得10
2秒前
JESSE发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
紫津完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
charint发布了新的文献求助10
4秒前
歡与柒完成签到,获得积分10
4秒前
ruohanyu发布了新的文献求助10
5秒前
好大白完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
苏碧萱完成签到,获得积分10
6秒前
希望天下0贩的0应助ZHEN采纳,获得10
7秒前
yimi发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
LT发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
CodeCraft应助Maeth采纳,获得10
9秒前
shinen完成签到,获得积分10
9秒前
hyponotized应助蛇蝎美人采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
13秒前
baozeNG完成签到,获得积分10
13秒前
mission完成签到,获得积分10
13秒前
沉默发布了新的文献求助10
14秒前
秋秋儿发布了新的文献求助30
14秒前
好好完成签到,获得积分20
14秒前
15秒前
16秒前
17秒前
乌拉拉完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
19秒前
paipai完成签到,获得积分20
20秒前
20秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6412015
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8231132
关于积分的说明 17469295
捐赠科研通 5464774
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2887411
邀请新用户注册赠送积分活动 1864218
关于科研通互助平台的介绍 1702913