MOF-Based Dual Sensor for the Electrochemical and Fluorescence Detection of Nicotine

检出限 分析物 X射线光电子能谱 尼古丁 荧光 选择性 电化学气体传感器 电化学 材料科学 化学 分析化学(期刊) 色谱法 化学工程 有机化学 电极 物理 光学 神经科学 催化作用 物理化学 工程类 生物
作者
T. Leelasree,Sanket Goel,Himanshu Aggarwal
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:5 (11): 16753-16759 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acsanm.2c03751
摘要

Detection of nicotine is highly desired; therefore, there is an endless need to develop multifunctional sensors that can detect nicotine in more than one way. Metal–organic frameworks, a class of porous hybrid materials known for their tunability, can be strong candidates for developing nicotine sensors. In this work, we have developed a pure Metal–organic framework (MOF)-based dual sensor for the highly selective detection of nicotine. Interestingly, the sensor can efficiently detect nicotine using fluorescence and electrochemical sensing technique with a detection limit as low as 0.25 μM. Real cigarette and urine samples have been studied to evaluate the nicotine content in actual conditions where the sensor shows nearly 100% nicotine recovery. Selectivity experiments demonstrate that the MOF sensor can efficiently detect nicotine in the presence of other interfering analytes such as glucose, dopamine, and various metal salts. A plausible mechanism has been described for the MOFs' nicotine-sensing ability and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis shows that nicotine is present in the MOF samples after the sensing experiment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
少言完成签到,获得积分10
5秒前
崽崽完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
热心幻儿发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
852应助donny采纳,获得10
14秒前
15秒前
not_lost发布了新的文献求助30
17秒前
goofs完成签到,获得积分10
22秒前
晶晶发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
26秒前
华仔应助无泽采纳,获得10
28秒前
义气的靖柏完成签到,获得积分10
29秒前
难过代柔完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
32秒前
aaa完成签到,获得积分10
34秒前
羊呀呀关注了科研通微信公众号
37秒前
39秒前
张腾昊完成签到,获得积分10
42秒前
43秒前
809完成签到,获得积分10
43秒前
45秒前
赵大大发布了新的文献求助10
45秒前
快乐排骨汤完成签到 ,获得积分10
48秒前
tagshwh发布了新的文献求助30
48秒前
小二郎应助洋洋采纳,获得10
49秒前
熊仔一百完成签到,获得积分10
49秒前
韭菜盒子完成签到,获得积分20
52秒前
55秒前
59秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2547527
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2176273
关于积分的说明 5603359
捐赠科研通 1897055
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946546
版权声明 565383
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503809