Understanding the CO2 Reduction Selectivity toward Ethanol on Single Atom Doped Cu/Cu2O Catalysts: Insights from Bader Charge as a Descriptor

选择性 催化作用 兴奋剂 Atom(片上系统) 电荷(物理) 材料科学 化学 冶金 光电子学 物理 计算机科学 有机化学 嵌入式系统 量子力学
作者
Y. H. Qian,J. Liang,Lijuan Xie,Ke Zheng,Wenbo Lin,Lizhi Jiang
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:: 963-968
标识
DOI:10.1021/acs.jpclett.4c03269
摘要

In the CO2 reduction reactions (CO2RR), the product selectivity is strongly dependent on the binding energy differences of the key intermediates. Herein, we systematically evaluated the CO2RR reaction pathways on single transition metal atom doped catalysts TM1Cu/Cu2O by density functional theory (DFT) methods and found that *CO is more likely to undergo C-O bond cleavage rather than be hydrogenated on TM1Cu/Cu2O (TM = Sc, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co), which facilitates C2+ production with a low-energy pathway of OC-C coupling, while it prefers to be hydrogenated to form CHO on TM1Cu/Cu2O (TM = Ni, Cu). The defects of Cu in TM1Cu/Cu2O were confirmed to enhance the production of ethanol. Furthermore, we established a scaling relationship between binding free energies of the key intermediates with the Bader charges of the active sites TM on TM1Cu/Cu2O and defective TM1Cu/Cu2O surfaces. This relationship facilitates a rational and efficient design of Cu/Cu2O-based catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hello应助cc采纳,获得10
1秒前
1秒前
彳亍1117应助majf采纳,获得10
2秒前
Akim应助王豆豆采纳,获得10
2秒前
小珍珠完成签到 ,获得积分10
2秒前
科研通AI5应助柯岩任采纳,获得10
3秒前
Orange应助ni采纳,获得10
3秒前
奋斗的梦松完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
南希发布了新的文献求助10
3秒前
香蕉觅云应助明理的凌旋采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
zino发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Monica2011发布了新的文献求助10
5秒前
刘蓓蓓发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
不安慕蕊完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
mg应助sss采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助dobby采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
既然寄了,那就开摆完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
CipherSage应助mumu采纳,获得30
8秒前
喵喵喵发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
自渡发布了新的文献求助200
11秒前
默默的问玉完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
一定会毕业完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Single Element Semiconductors: Properties and Devices 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
English language teaching materials : theory and practice 200
Parallel Optimization 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835549
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377872
关于积分的说明 10500941
捐赠科研通 3097454
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705830
邀请新用户注册赠送积分活动 820717
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772219