Numerical techniques for fast generation of large discrete-element models

同质性(统计学) 离散元法 计算机科学 软件 领域(数学分析) 同种类的 匹配(统计) 比例(比率) 计算科学 算法 机械 统计物理学 数学 数学分析 物理 统计 机器学习 量子力学 程序设计语言
作者
Matteo Oryem Ciantia,Katia Boschi,Thomas Shire,Sacha Emam
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Civil Engineers [Thomas Telford Ltd.]
卷期号:171 (4): 147-161 被引量:36
标识
DOI:10.1680/jencm.18.00025
摘要

In recent years, civil engineers have started to use discrete-element modelling to simulate large-scale soil volumes thanks to technological improvements in both hardware and software. However, existing procedures to prepare ‘representative elementary volumes’ (REV) are unsatisfactory in terms of computational cost and sample homogeneity. In this work, a simple but efficient procedure to initialise large-scale discrete-element models is presented. Periodic cells are first generated with a sufficient number of particles (enough to consider the cell an REV) matching the desired particle-size distribution and equilibrated at the desired stress state, porosity and coordination number. When the cell is in equilibrium, it is replicated in space to fill the problem domain, and when the model is filled, only a small number of mechanical cycles is needed to equilibrate a large domain. The result is an equilibrated homogeneous sample at the desired initial state in a large volume.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
马前人发布了新的文献求助10
1秒前
September发布了新的文献求助10
1秒前
扑火退羽发布了新的文献求助20
1秒前
传奇3应助会飞的螃蟹采纳,获得10
1秒前
syyyq发布了新的文献求助10
2秒前
XZHxzh发布了新的文献求助10
2秒前
原谅我不懂鄙视完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
迷路向松发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI6.3应助自不惊扰采纳,获得10
4秒前
赖皮狗发布了新的文献求助10
5秒前
balabala完成签到,获得积分10
5秒前
XKY关闭了XKY文献求助
6秒前
6秒前
8秒前
8秒前
隐形曼青应助明亮紫易采纳,获得10
9秒前
冰下之鲸完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
天天快乐应助c_采纳,获得10
10秒前
Jasper应助开朗紫采纳,获得10
11秒前
yang完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
优秀凡白发布了新的文献求助10
15秒前
嘁嘁淇发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
CodeCraft应助舒心的梦安采纳,获得10
19秒前
19秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
19秒前
扑火退羽完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
23秒前
24秒前
24秒前
林泽玉完成签到,获得积分10
24秒前
共剪西窗烛完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
XKY关闭了XKY文献求助
25秒前
开朗紫发布了新的文献求助10
25秒前
orixero应助王昕采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Introducing the Learning Sciences 600
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7322461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8937802
关于积分的说明 18949591
捐赠科研通 6980185
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3215009
关于科研通互助平台的介绍 2382525
邀请新用户注册赠送积分活动 2194225