Improving landscape ecological network connectivity in urbanizing areas from dual dimensions of structure and function

对偶(语法数字) 生态学 生态网络 景观连通性 功能生态学 景观生态学 维数(图论) 地理 栖息地 环境资源管理 环境科学 计算机科学 生物 生态系统 数学 社会学 生物扩散 艺术 人口 人口学 文学类 纯数学
作者
Junjun Shen,Wen-Hong Zhu,Zhenwei Peng,Yuncai Wang
出处
期刊:Ecological Modelling [Elsevier BV]
卷期号:482: 110380-110380 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.ecolmodel.2023.110380
摘要

By building connectivity between ecological spaces, the landscape ecology network (LEN) can effectively prevent further habitat fragmentation and loss in urbanizing areas. The existing LEN construction method fails to consider the multiple optimization goals of improving network structural and functional connectivity. This paper aimed to provide a novel method to improve connectivity for existing LENs in urbanizing areas. We took an urbanizing area in China as an example and extract existing LEN based on ecological priorities. On this basis, from the dimension of structural connectivity optimization, we used the network link additional technique based on "integral index of probable connection" to identify 50 optimal locations of additional corridors that could significantly improve the network structural connectivity. From the dimension of functional connectivity enhancement, we applied the greedy algorithm based on hierarchical rules with different priorities to search for corridor paths with maximum ecological function and low ecological and construction resistance. The optimized LEN contained 43 ecological sources and 74 ecological corridors. The dual dimension method proposed in this paper can improve the functional and structural connectivity of existing LEN, and greatly save the optimization time and efficiency of the network, to provide targeted ecological space protection schemes for urbanizing areas.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
毕双洲完成签到,获得积分10
2秒前
321完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI2S应助梦辞采纳,获得10
4秒前
Blaseaka完成签到 ,获得积分0
5秒前
5秒前
6秒前
7秒前
那束光发布了新的文献求助10
8秒前
Xiaosi完成签到,获得积分10
8秒前
Arthur完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
烦烦烦发布了新的文献求助10
9秒前
jkxbb完成签到 ,获得积分10
9秒前
xxx7749完成签到,获得积分10
10秒前
一只小橘子完成签到,获得积分10
10秒前
震荡发布了新的文献求助50
11秒前
11秒前
qq完成签到,获得积分10
11秒前
乱飞的令牌完成签到 ,获得积分20
12秒前
12秒前
Ahui完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
11发布了新的文献求助10
13秒前
快乐的树叶完成签到 ,获得积分10
13秒前
doranlou发布了新的文献求助10
14秒前
ding应助741852采纳,获得10
14秒前
14秒前
李先生完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
天天快乐应助合适的夏寒采纳,获得10
15秒前
16秒前
光工刘完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
123完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
吕健应助Nyyyx采纳,获得10
19秒前
成就的安阳完成签到,获得积分10
19秒前
天天快乐应助FYJY采纳,获得10
20秒前
BLACKCURRY完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641403
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9214480
关于积分的说明 19766185
捐赠科研通 7206956
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276254
关于科研通互助平台的介绍 2437945
邀请新用户注册赠送积分活动 2273824