Improving landscape ecological network connectivity in urbanizing areas from dual dimensions of structure and function

对偶(语法数字) 生态学 生态网络 景观连通性 功能生态学 景观生态学 维数(图论) 地理 栖息地 环境资源管理 环境科学 计算机科学 生物 生态系统 数学 社会学 生物扩散 艺术 人口 人口学 文学类 纯数学
作者
Junjun Shen,Wen-Hong Zhu,Zhenwei Peng,Yuncai Wang
出处
期刊:Ecological Modelling [Elsevier BV]
卷期号:482: 110380-110380 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.ecolmodel.2023.110380
摘要

By building connectivity between ecological spaces, the landscape ecology network (LEN) can effectively prevent further habitat fragmentation and loss in urbanizing areas. The existing LEN construction method fails to consider the multiple optimization goals of improving network structural and functional connectivity. This paper aimed to provide a novel method to improve connectivity for existing LENs in urbanizing areas. We took an urbanizing area in China as an example and extract existing LEN based on ecological priorities. On this basis, from the dimension of structural connectivity optimization, we used the network link additional technique based on "integral index of probable connection" to identify 50 optimal locations of additional corridors that could significantly improve the network structural connectivity. From the dimension of functional connectivity enhancement, we applied the greedy algorithm based on hierarchical rules with different priorities to search for corridor paths with maximum ecological function and low ecological and construction resistance. The optimized LEN contained 43 ecological sources and 74 ecological corridors. The dual dimension method proposed in this paper can improve the functional and structural connectivity of existing LEN, and greatly save the optimization time and efficiency of the network, to provide targeted ecological space protection schemes for urbanizing areas.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
杨扬完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Jennifer完成签到,获得积分20
2秒前
HEAUBOOK应助smin采纳,获得10
2秒前
阿七完成签到,获得积分10
2秒前
搜第一完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
核平铀善完成签到 ,获得积分10
3秒前
假唱卡带完成签到,获得积分10
3秒前
vastwood完成签到,获得积分10
4秒前
青青完成签到,获得积分10
4秒前
小虎完成签到,获得积分10
4秒前
星辰大海应助小李采纳,获得10
4秒前
仁爱的伯云完成签到,获得积分10
5秒前
儒雅盼柳完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
西多士颗粒完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
共享精神应助土拨鼠采纳,获得10
8秒前
Ccc完成签到,获得积分10
8秒前
田様应助hob采纳,获得10
9秒前
研友_VZG7GZ应助小胡采纳,获得10
9秒前
10秒前
Zero完成签到,获得积分10
10秒前
李健应助zyq采纳,获得10
10秒前
干净之槐完成签到,获得积分10
10秒前
顾矜应助负责乐安采纳,获得10
11秒前
今后应助负责月光采纳,获得10
11秒前
核桃发布了新的文献求助100
11秒前
自转无风完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
小怀发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
Psr完成签到,获得积分20
12秒前
之道发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
曼曼发布了新的文献求助20
13秒前
大模型应助一枪入魂采纳,获得30
13秒前
高分求助中
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
Epigenetic Drug Discovery 500
Pathology of Laboratory Rodents and Rabbits (5th Edition) 400
Knowledge management in the fashion industry 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3816440
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3359935
关于积分的说明 10405824
捐赠科研通 3077960
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1690410
邀请新用户注册赠送积分活动 813778
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 767845