Exploration of shared gene signatures and molecular mechanisms between type 2 diabetes and osteoporosis

生物 基因 微阵列分析技术 小RNA 基因表达 下调和上调 微阵列 基因表达谱 2型糖尿病 计算生物学 基因表达调控 生物信息学 遗传学 糖尿病 内分泌学
作者
Ashuai Du,Rong Xu,Qinglong Yang,Yingxue Lu,Xinhua Luo
出处
期刊:Journal of Cellular and Molecular Medicine [Wiley]
卷期号:28 (9): e18141-e18141 被引量:1
标识
DOI:10.1111/jcmm.18141
摘要

Abstract Type 2 diabetes mellitus (T2D) and osteoporosis (OP) are systemic metabolic diseases and often coexist. The mechanism underlying this interrelationship remains unclear. We downloaded microarray data for T2D and OP from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Using weighted gene co‐expression network analysis (WGCNA), we identified co‐expression modules linked to both T2D and OP. To further investigate the functional implications of these associated genes, we evaluated enrichment using ClueGO software. Additionally, we performed a biological process analysis of the genes unique in T2D and OP. We constructed a comprehensive miRNA–mRNA network by incorporating target genes and overlapping genes from the shared pool. Through the implementation of WGCNA, we successfully identified four modules that propose a plausible model that elucidates the disease pathway based on the associated and distinct gene profiles of T2D and OP. The miRNA–mRNA network analysis revealed co‐expression of PDIA6 and SLC16A1 ; their expression was upregulated in patients with T2D and islet β‐cell lines. Remarkably, PDIA6 and SLC16A1 were observed to inhibit the proliferation of pancreatic β cells and promote apoptosis in vitro, while downregulation of PDIA6 and SLC16A1 expression led to enhanced insulin secretion. This is the first study to reveal the significant roles of PDIA6 and SLC16A1 in the pathogenesis of T2D and OP, thereby identifying additional genes that hold potential as indicators or targets for therapy.
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