亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Semantic Representational Strength in the Precuneus and Lateral ATL Predicts Successful Factual Learning

楔前 心理学 语义记忆 角回 认知心理学 情景记忆 单变量 顶叶内沟 联想学习 功能磁共振成像 神经科学 多元统计 认知 计算机科学 机器学习
作者
Silvia Ubaldi,Giuseppe Rabini,Scott L. Fairhall
出处
期刊:The Journal of Neuroscience [Society for Neuroscience]
卷期号:45 (48): e1126252025-e1126252025
标识
DOI:10.1523/jneurosci.1126-25.2025
摘要

Learning novel facts is central to modern life. While cortical regions involved in this process have been identified, the neural substrates underlying successful knowledge acquisition have remained elusive. In this fMRI study, we presented human participants ( N = 29; 7, male) with a naturalistic learning task where 120 fictitious encyclopedic facts relating to people or places drawn from three imaginary civilizations. We then compared items that were subsequently recalled to those that were forgotten on a memory test that targeted associative learning, administered on average a day and a half later. To complement univariate analysis, we used multivariate pattern analysis to identify regions sensitive to semantic content during encoding, identifying medial precuneus, left angular gyrus, intraparietal sulcus, ventral occipitotemporal cortex, and the lateral anterior temporal lobes (latATL) bilaterally. Within these regions, the strength of informational content within the precuneus and left latATL predicted subsequent retrieval. In contrast, planned analyses did not find univariate differences between remembered and forgotten facts. Targeted follow-up region of interest analysis indicated a possible role of response magnitude in the left inferior frontal gyrus and no univariate or multivariate effects within medial temporal lobe structures. Collectively, these results support a model of fact learning predominantly driven by the richness of representations within semantic systems that is partially distinct from episodic learning mechanisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
uss完成签到,获得积分10
16秒前
朴实的新柔完成签到,获得积分10
20秒前
simons完成签到 ,获得积分10
45秒前
深情的朝雪完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
竹捷发布了新的文献求助10
1分钟前
可爱的新儿完成签到,获得积分10
1分钟前
余东林完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
生动盼兰完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
雄关漫道完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
luli发布了新的文献求助10
3分钟前
番茄酱狠好吃完成签到 ,获得积分10
3分钟前
隐形大地完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
卷卷心发布了新的文献求助10
3分钟前
scup发布了新的文献求助10
3分钟前
领导范儿应助卷卷心采纳,获得10
3分钟前
卷卷心完成签到,获得积分10
3分钟前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
冷傲的怜寒完成签到,获得积分10
3分钟前
scup完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
今后应助竹捷采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
大胆的大楚完成签到,获得积分10
4分钟前
竹捷发布了新的文献求助10
4分钟前
我我轻轻完成签到 ,获得积分10
5分钟前
平淡夏青完成签到,获得积分10
5分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
pete发布了新的文献求助10
5分钟前
李健应助烂漫奇异果采纳,获得10
5分钟前
天天快乐应助pete采纳,获得10
6分钟前
852应助彩色不评采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
Psychopathic Traits and Quality of Prison Life 1000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 660
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6451246
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8263198
关于积分的说明 17606115
捐赠科研通 5515989
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2903573
邀请新用户注册赠送积分活动 1880627
关于科研通互助平台的介绍 1722625