清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Identification and validation of basement membrane‐associated gene AGRN as prognostic and immune‐associated biomarkers in colorectal cancer patients

结直肠癌 比例危险模型 生物标志物 免疫系统 肿瘤科 基因敲除 医学 转移 内科学 癌症研究 癌症 基因 生物 免疫学 生物化学
作者
Jianrong Li,Daofeng You,Linjie Hu,Yusi Yang,Sheng Gao,Wenqi Bai
出处
期刊:Journal of Cellular and Molecular Medicine [Wiley]
卷期号:28 (16): e70010-e70010 被引量:1
标识
DOI:10.1111/jcmm.70010
摘要

Abstract Colorectal cancer (COCA) has a poor prognosis, with growing evidence implicating basement membranes (BMs) in cancer progression. Our goal was to investigate the role and predictive significance of BMs in COCA patients. We obtained BMs‐related genes from cutting‐edge research and used TCGA and GTEx databases for mRNA expression and patient information. Cox regression and LASSO regression were used for prognostic gene selection and risk model construction. We compared prognosis using Kaplan–Meier analysis and examined drug sensitivity differences. The CMAP dataset identified potential small molecule drugs. In vitro tests involved suppressing a crucial gene to observe its impact on tumour metastasis. We developed a 12 BMs‐based approach, finding it to be an independent prognostic factor. Functional analysis showed BMs concentrated in cancer‐associated pathways, correlating with immune cell infiltration and immune checkpoint activation. High‐risk individuals exhibited increased drug sensitivity. AGRN levels were linked to decreased progression‐free survival ( p < 0.001). AGRN knockdown suppressed tumour growth and metastasis. Our study offers new perspectives on BMs in COCA, concluding that AGRN is a dependable biomarker for patient survival and prognosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
3秒前
Bgsister完成签到,获得积分10
8秒前
gjww发布了新的文献求助10
8秒前
14秒前
无花果应助gjww采纳,获得10
17秒前
hysmoment完成签到,获得积分10
20秒前
27秒前
kryptonite完成签到 ,获得积分10
29秒前
obaica完成签到,获得积分10
30秒前
my完成签到 ,获得积分10
30秒前
36秒前
孙畅完成签到 ,获得积分10
37秒前
葱姜蒜辣椒香菜我全要完成签到,获得积分10
49秒前
50秒前
季生完成签到 ,获得积分10
50秒前
做实验的猫完成签到,获得积分0
54秒前
funny完成签到 ,获得积分10
1分钟前
自然亦凝完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
solution完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
苏亚婷完成签到,获得积分10
1分钟前
久伴久爱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
gjww发布了新的文献求助10
1分钟前
年轻花卷完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4应助gjww采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
Monroe完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
简单完成签到 ,获得积分10
1分钟前
dangdang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
青己完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大雪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
byron完成签到 ,获得积分10
1分钟前
秋雨梧桐完成签到 ,获得积分10
2分钟前
菓小柒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Turing完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7298051
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916517
关于积分的说明 18879391
捐赠科研通 6963228
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210641
关于科研通互助平台的介绍 2379958
邀请新用户注册赠送积分活动 2187125