The implication of fragment-centric mapping strategy to explore the first selective inhibitor against target protein

化学 对接(动物) 虚拟筛选 小分子 靶蛋白 结合亲和力 配体(生物化学) 分子 配体效率 蛋白质配体 计算生物学 纳米技术 分子动力学 组合化学 计算机科学 计算化学 生物化学 受体 材料科学 护理部 医学 有机化学 基因 生物
作者
X. D. Sheng,Jiahui Zhao,Shaolong Zhang,Zhou Xia,Xianmei Meng,Ting Wang
出处
期刊:Letters in Drug Design & Discovery [Bentham Science Publishers]
卷期号:21 (11): 2093-2101
标识
DOI:10.2174/1570180820666230505124327
摘要

Introduction: Identification of the first selective inhibitor, also called “hit molecules, " is crucial for developing drugs against a protein target. However, the crystal structures of protein-ligand complexes are usually not resolved in time due to the process's time-consuming and costly nature. However, it does not prevent scientists from understanding the binding modes’ urgent advantages and drawbacks of protein-ligand interaction to guide the optimization of hit molecules. Methods: Here, we have developed a pocket-centric computational strategy to facilitate a comprehensive understanding of the hit molecules against the protein target. Results: The results show that the pocket-centered mapping method not only allows for accurate prediction of the native docking pose and in-depth analysis of the binding mode but also has the potential of rapidly identifying partially unoccupied, unutilized, but targetable pockets to afford optimized hit molecules. We tested the strategy on the first selective inhibitor, epigallocatechin gallate (EGCG), against human arylacetamide deacetylase (AADAC). Molecular dynamics simulation and MM/PBSA binding energy calculation are used to verify the efficacy of the strategy. Conclusion: The results show that the pocket-centered mapping method not only allows for accurate prediction of the native docking pose and in-depth analysis of the binding mode but also has the potential of rapidly identifying partially unoccupied, unutilized, but targetable pockets to afford optimized hit molecules.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
是真的不吃鱼完成签到,获得积分10
刚刚
小马甲应助sasa采纳,获得10
刚刚
帆船发布了新的文献求助10
刚刚
容容容发布了新的文献求助20
1秒前
tangjun发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Ava应助Deposit采纳,获得10
1秒前
赘婿应助串串大王采纳,获得10
1秒前
geewonii完成签到,获得积分10
2秒前
雅思莫拉完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
木子李发布了新的文献求助10
2秒前
DQ完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
狗十七发布了新的文献求助10
4秒前
鲁班7号完成签到,获得积分10
4秒前
无花果应助有缘采纳,获得10
4秒前
Peter_Zhu完成签到,获得积分10
4秒前
电脑桌发布了新的文献求助10
4秒前
fancy完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
huabaobao完成签到,获得积分20
5秒前
老阎应助非而者厚采纳,获得30
6秒前
6秒前
智慧女孩完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
科目三应助冷酷的念波采纳,获得10
7秒前
CipherSage应助一个科研菜狗采纳,获得10
7秒前
精明的姿完成签到,获得积分20
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
7秒前
7秒前
枫叶完成签到 ,获得积分10
8秒前
丫头完成签到 ,获得积分10
8秒前
huabaobao发布了新的文献求助10
8秒前
玉洁发布了新的文献求助10
8秒前
tangjun完成签到,获得积分20
9秒前
禾唔昂黄发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Acute Mountain Sickness 2000
Handbook of Milkfat Fractionation Technology and Application, by Kerry E. Kaylegian and Robert C. Lindsay, AOCS Press, 1995 1000
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5068898
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4290461
关于积分的说明 13367590
捐赠科研通 4110300
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2250926
邀请新用户注册赠送积分活动 1256106
关于科研通互助平台的介绍 1188606