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Predicting current and future potential distribution of Cynaeus angustus (Coleoptera: Tenebrionidae) in global scale using the MaxEnt model

动物群 地理 航程(航空) 检疫 气候变化 分布(数学) 生态学 北半球 有害生物分析 物种分布 南半球 气候学 生物 栖息地 植物 地质学 数学分析 复合材料 材料科学 数学
作者
Chao Zhao,Chunqi Bai,Dianxuan Wang
出处
期刊:Journal of Stored Products Research [Elsevier BV]
卷期号:101: 102089-102089 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.jspr.2023.102089
摘要

The larger black flour beetle, Cynaeus angustus (LeConte), as a fauna extending storage insect has rapidly spread globally from its native North America to other continents and countries in the last three decades. Based on the occurrence records and environmental variables, the current and future potential distribution on a global scale are predicted using MaxEnt model. The results showed that the current suitable area involved in China, South Korea, North Korea, Japan, Kazakhstan, Afghanistan, Australia, Argentina, the Republic of South Africa, North America, and most of European countries. Under future climate change scenarios, this insect is predicted to remarkably expand its fauna range to the north and Representative Concentration Pathways 8.5 (RCP8.5) provides the largest expansion, and the suitable area expands in the northern hemisphere whereas contraction in the southern hemisphere. The annual mean temperature, temperature annual range were the key factors influencing the potential distribution of C. angustus. The results of this study provide basic data for pest monitoring, early warning measures, and quarantine strategies in high-risk countries.
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