已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Predicting current and future potential distribution of Cynaeus angustus (Coleoptera: Tenebrionidae) in global scale using the MaxEnt model

动物群 地理 航程(航空) 检疫 气候变化 分布(数学) 生态学 北半球 有害生物分析 物种分布 南半球 气候学 生物 栖息地 植物 地质学 数学分析 复合材料 材料科学 数学
作者
Chao Zhao,Chunqi Bai,Dianxuan Wang
出处
期刊:Journal of Stored Products Research [Elsevier BV]
卷期号:101: 102089-102089 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.jspr.2023.102089
摘要

The larger black flour beetle, Cynaeus angustus (LeConte), as a fauna extending storage insect has rapidly spread globally from its native North America to other continents and countries in the last three decades. Based on the occurrence records and environmental variables, the current and future potential distribution on a global scale are predicted using MaxEnt model. The results showed that the current suitable area involved in China, South Korea, North Korea, Japan, Kazakhstan, Afghanistan, Australia, Argentina, the Republic of South Africa, North America, and most of European countries. Under future climate change scenarios, this insect is predicted to remarkably expand its fauna range to the north and Representative Concentration Pathways 8.5 (RCP8.5) provides the largest expansion, and the suitable area expands in the northern hemisphere whereas contraction in the southern hemisphere. The annual mean temperature, temperature annual range were the key factors influencing the potential distribution of C. angustus. The results of this study provide basic data for pest monitoring, early warning measures, and quarantine strategies in high-risk countries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
友好世平完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
111完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
风趣的夏波完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
隐形曼青应助繁荣的钢笔采纳,获得10
5秒前
勤奋的半鬼完成签到,获得积分10
8秒前
欢呼的白玉完成签到 ,获得积分10
8秒前
ding应助li采纳,获得10
9秒前
慕青应助雷欧采纳,获得10
10秒前
CBY发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
繁荣的钢笔完成签到,获得积分10
14秒前
18秒前
xx完成签到 ,获得积分10
19秒前
ding应助sam采纳,获得10
21秒前
zcw完成签到 ,获得积分10
22秒前
scxl2000完成签到 ,获得积分10
23秒前
渡人舟应助2jz采纳,获得10
23秒前
Shooter发布了新的文献求助30
24秒前
25秒前
坚强觅珍完成签到 ,获得积分0
26秒前
canvas完成签到,获得积分10
27秒前
斯文的苡完成签到,获得积分10
28秒前
marongzhi发布了新的文献求助10
30秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
32秒前
安静的跳跳糖完成签到 ,获得积分10
32秒前
丰富老五发布了新的文献求助10
32秒前
YDYD完成签到 ,获得积分10
33秒前
疯狂的凡梦完成签到 ,获得积分10
33秒前
记忆过去完成签到 ,获得积分10
36秒前
科研通AI6.2应助qingsyxuan采纳,获得10
44秒前
44秒前
追寻从寒完成签到,获得积分10
46秒前
科目三应助xian采纳,获得10
48秒前
武玉蕊完成签到,获得积分10
48秒前
49秒前
josh完成签到,获得积分10
49秒前
花样年华完成签到,获得积分10
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633181
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207513
关于积分的说明 19747471
捐赠科研通 7202092
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274916
关于科研通互助平台的介绍 2436834
邀请新用户注册赠送积分活动 2271747