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Spiking frequency adaptability and multi-weight synergy in artificial neuronal modules via bifunctional NbO x memristors

双功能 记忆电阻器 神经形态工程学 偏压 适应性 构造（python库） 计算机科学 电子工程 电压 材料科学 人工智能 电气工程 工程类 人工神经网络 化学 生物 生物化学 催化作用 程序设计语言 生态学
作者
Shuai-Ming Chen,Li‐Chung Shih,Jing-Ci Gao,Song‐Xian You,Kuan‐Ting Chen,Pei‐Lin Lin,Kai-Shin Hsu,C. L. Philip Chen,W.‐H. CHEN,Jen‐Sue Chen
出处
期刊：Nanoscale horizons [Royal Society of Chemistry]
日期：2025-01-01 卷期号：10 (9): 2068-2079 被引量：1
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1039/d5nh00268k
摘要
bifunctional memristor provides a strategic foundation for developing artificial neurons for next-generation bio-inspired spiking neural networks.
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