Microglial BDNF modulates arketamine’s antidepressant-like effects through cortico-accumbal pathways

抗抑郁药 神经科学 脑源性神经营养因子 药理学 医学 化学 心理学 神经营养因子 内科学 海马体 受体
作者
Lujuan He,Xuenan Wang,Shilin Luo,Nan Jiang,Yu Yan,Min Xie,Yueyue Chen,Chun Yang,Wei Yao,Kenji Hashimoto,Ji‐chun Zhang
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:11 (28): eadv5986-eadv5986 被引量:11
标识
DOI:10.1126/sciadv.adv5986
摘要

)-ketamine, shows even greater rapid and sustained antidepressant-like effects in rodent models compared to esketamine, yet the underlying mechanisms remain unclear. In this study, we used the chronic social defeat stress (CSDS) model to investigate how arketamine exerts its antidepressant-like effects. We found that activating cAMP response element-binding protein (CREB) at S133 and methyl-CpG-binding protein 2 (MeCP2) at S421 drives the transcription of brain-derived neurotrophic factor (BDNF), contributing to arketamine's antidepressant-like effects. Furthermore, microglia-derived BDNF enhances excitatory synaptic transmission in the infralimbic (IL) region of the medial prefrontal cortex (mPFC), mediating the antidepressant-like effects of arketamine in CSDS-susceptible mice. Last, microglia-derived BDNF can activate mPFC (IL) neurons projecting to the nucleus accumbens (NAc) shell, contributing to arketamine's antidepressant-like effects. These findings highlight the essential role of microglial BDNF in modulating NAc-projecting mPFC neurons, which contribute to the antidepressant-like effects of arketamine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lianqing发布了新的文献求助10
1秒前
小蘑菇应助cocoxue采纳,获得30
1秒前
1秒前
丘比特应助等广东下雪w采纳,获得10
2秒前
乔达摩完成签到 ,获得积分0
2秒前
大个应助曦谷采纳,获得10
3秒前
3秒前
炸鱼饼发布了新的文献求助10
4秒前
郭家乐发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
易烊千玺老婆完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.4应助唐唐采纳,获得10
8秒前
8秒前
bkagyin应助考前刷夜采纳,获得10
9秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.4应助ssdsdsd采纳,获得10
9秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
大个应助科研通管家采纳,获得50
10秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
KinoFreeze完成签到 ,获得积分10
10秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
轻松靖巧发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
海蓝博完成签到,获得积分10
12秒前
黄梓涵发布了新的文献求助10
12秒前
Sonder完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7704432
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9262450
关于积分的说明 20037253
捐赠科研通 7279995
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3294952
关于科研通互助平台的介绍 2450112
邀请新用户注册赠送积分活动 2301669