High-efficiency ternary layer-by-layer all-polymer solar cells enabled by a dual-donor alloy strategy

双层 三元运算 图层(电子) 合金 对偶(语法数字) 材料科学 三元合金 聚合物 化学工程 纳米技术 冶金 复合材料 计算机科学 程序设计语言 艺术 工程类 文学类
作者
Ran Dong,Jiaxiang Chi,Tengfei Han,Shulin Han,Hang Zhou,Lei Cai,Fujun Zhang,Yingying Ren,Qianqian Sun
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:127 (9)
标识
DOI:10.1063/5.0288803
摘要

All-polymer solar cells (all-PSCs) exhibit the advantage of superior stability due to the intrinsic properties of the polymer with larger molecular sizes. However, obtaining excellent morphology of the active layer is an important challenge for achieving efficient all-PSCs. In this work, a ternary-assisted layer-by-layer (LbL) strategy is used to optimize the morphology of all-PSCs. The polymers PM6, PM1, and PY-IT are selected as host donor, guest donor, and acceptor to fabricate a series of LbL all-PSCs, respectively. The high compatibility between PM6 and PM1 promotes the formation of an alloy state within the active layer, which enhances molecular arrangement orderliness and crystallinity, and vertical structural phase distribution. The ternary LbL all-PSCs based on PM6:PM1/PY-IT exhibit a higher power conversion efficiency (PCE) of 18.10% and better stability compared to the binary LbL all-PSCs based on PM6/PY-IT with a PCE of 16.96%. The optimized ternary LbL all-PSCs retain over 82% of their initial PCE after 790 h of storage in a glovebox. This research demonstrates that the effective combination of dual-donor ternary strategy and the LbL strategy provides a feasible route for achieving high-performance all-PSCs through regulating the morphology of the active layer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
ff完成签到 ,获得积分10
4秒前
kevin完成签到,获得积分10
4秒前
凶狠的雁荷关注了科研通微信公众号
5秒前
muzian完成签到 ,获得积分10
7秒前
张开心应助越凡采纳,获得10
8秒前
8秒前
小蘑菇应助Leo采纳,获得30
9秒前
科研通AI2S应助朴素的山蝶采纳,获得10
9秒前
9秒前
无一完成签到,获得积分10
9秒前
若一发布了新的文献求助10
9秒前
细心秀发发布了新的文献求助10
13秒前
愉快的花卷完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
慕青应助一只笨喵采纳,获得10
16秒前
领导范儿应助bdf采纳,获得10
16秒前
16秒前
yixiyy完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
脑洞疼应助libaokuu采纳,获得50
17秒前
JamesPei应助教师编采纳,获得30
17秒前
细心秀发完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
研友_VZG7GZ应助蔡宇滔采纳,获得10
19秒前
19秒前
Ava应助王博士采纳,获得10
20秒前
mojomars发布了新的文献求助10
20秒前
南浔发布了新的文献求助10
21秒前
酷酷啤酒完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
dandan完成签到,获得积分20
22秒前
hoang19完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
专注凌柏完成签到,获得积分10
24秒前
Leo发布了新的文献求助30
24秒前
与落发布了新的文献求助10
25秒前
李健完成签到,获得积分10
25秒前
JiaxinChen完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638018
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211365
关于积分的说明 19758586
捐赠科研通 7204977
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275778
关于科研通互助平台的介绍 2437385
邀请新用户注册赠送积分活动 2272936