亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

How Inductive and Deductive Generalization Shape the Guilt-by-Association Phenomenon Among Firms: Theory and Evidence

现象 一般化 不当行为 溢出效应 分类 社会心理学 心理学 相似性(几何) 相关性(法律) 联想(心理学) 实证经济学 经济 认识论 微观经济学 政治学 法学 计算机科学 哲学 图像(数学) 心理治疗师 人工智能
作者
Ivana Naumovska,Edward J. Zajac
出处
期刊:Organization Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:33 (1): 373-392 被引量:23
标识
DOI:10.1287/orsc.2021.1440
摘要

This study advances and tests the notion that the phenomenon of guilt by association-- whereby innocent organizations are penalized due to their similarity to offending organizations-- is shaped by two distinct forms of generalization. We analyze how and why evaluators’ interpretative process following instances of corporate misconduct will likely include not only inductive generalization (rooted in similarity judgments and prototype-based categorization) but also deductive generalizing (rooted in evaluators’ theories and causal-based categorization). We highlight the role and relevance of this neglected distinction by extending guilt-by-association predictions to include two unique predictions based on deductive generalization. First, we posit a recipient effect: if an innocent organization falls under a negative stereotype that causally links the innocent firm with corporate misconduct, then that innocent firm will suffer a greater negative spillover effect, irrespective of its similarity to the offending firm. Second, we also posit a transmission effect: if the offending firm falls under the same negative stereotype, then the negative spillover effect to other similar firms will be lessened. We also analyze how media discourse can foster negative stereotypes, and thus amplify these two effects. We find support for our hypotheses in an analysis of stock market reactions to corporate misconduct for all U.S. and international firms using reverse mergers to gain publicly traded status in the United States. We discuss the implications of our theoretical perspective and empirical findings for research on corporate misconduct, guilt by association, and stock market prejudice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大大撒发布了新的文献求助10
2秒前
9秒前
13秒前
科研通AI6.4应助徐zhipei采纳,获得10
14秒前
小二郎应助li采纳,获得10
16秒前
baymin完成签到 ,获得积分10
17秒前
zhen完成签到 ,获得积分10
22秒前
Rita发布了新的文献求助10
28秒前
科研通AI6.1应助12采纳,获得10
28秒前
34秒前
哲别发布了新的文献求助10
39秒前
44秒前
FashionBoy应助芜湖市吴奇隆采纳,获得10
46秒前
跌跌撞撞发布了新的文献求助10
49秒前
51秒前
尊敬怀柔完成签到 ,获得积分10
56秒前
56秒前
naomi完成签到 ,获得积分10
57秒前
俊秀的梦竹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
归尘发布了新的文献求助30
1分钟前
范莉发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
懂事梨发布了新的文献求助10
1分钟前
佳佳发布了新的文献求助10
1分钟前
完美世界应助kingsunkang采纳,获得20
1分钟前
科研通AI6.2应助归尘采纳,获得30
1分钟前
wanci应助佳佳采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
nature发布了新的文献求助10
1分钟前
佳佳完成签到,获得积分10
1分钟前
烨无殇完成签到,获得积分10
1分钟前
刘富宇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
nature完成签到,获得积分10
1分钟前
大模型应助jjiiii采纳,获得10
1分钟前
徐zhipei发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
MGraceLi_sci完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
REAL-WORLD EFFICACY AND GENOMIC LANDSCAPE OF POLATUZUMA VEDOTIN-BASED FIRST-LINE THERAPY IN DIFFUSE LARGE B-CELL LYMPHOMA: A FOCUS ON TP53 MUTATIONS AND TREATMENT RESPONSE 500
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Elgar Concise Encyclopedia of Space Law 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6945631
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8630902
关于积分的说明 18306532
捐赠科研通 6381974
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3079790
关于科研通互助平台的介绍 2121463
邀请新用户注册赠送积分活动 2056693