Hybrid Nanoplatform: Enabling a Precise Antitumor Strategy via Dual-Modal Imaging-Guided Photodynamic/Chemo-/Immunosynergistic Therapy

光动力疗法 材料科学 对偶(语法数字) 情态动词 分子成像 癌症影像学 纳米技术 化学 癌症 医学 体内 艺术 生物技术 内科学 有机化学 高分子化学 文学类 生物
作者
Hao Chen,Fengxia Wu,Xiaoyu Xie,Wang Wang,Qiqing Li,Langping Tu,Bin Li,Xianggui Kong,Yulei Chang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:15 (12): 20643-20655 被引量:46
标识
DOI:10.1021/acsnano.1c09635
摘要

Photodynamic therapy (PDT) has been widely used in tumor therapy due to its high spatial-temporal control and noninvasiveness. However, its clinical application is limited by weak efficacy, shallow tissue penetration, and phototoxicity. Herein, a facile theranostic nanoplatform based on photoswitchable lanthanide-doped nanoparticles was designed. Typically, these nanoparticles had UV-blue and 1525 nm emission upon 980 nm excitation and 1525 nm emission upon 800 nm excitation. We further used these nanoparticles for achieving real-time near-infrared (NIR)-IIb imaging (800 nm) with a high signal-to-noise ratio and imaging-guided PDT (980 nm). Moreover, such a photoswitchable nanoplatform capping with pH-sensitive calcium phosphate for coloading doxorubicin (a chemotherapeutic immunogenic cell death [ICD] inducer) and paramagnetic Mn2+ ions enhances T1-magnetic resonance imaging in the tumor microenvironment. Our results suggest that this theranostic nanoplatform could not only kill tumor cells directly through dual-modal image-guided PDT/chemotherapy but also inhibit distant tumor and lung metastasis through ICD. Therefore, it has great potential for clinical application .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
静静发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
Taffy完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
浮游应助听语说采纳,获得10
3秒前
浮游应助享受不良诱惑采纳,获得10
4秒前
4秒前
甜橘完成签到,获得积分10
5秒前
隐形曼青应助坚强幼晴采纳,获得10
5秒前
朴素的闭月完成签到,获得积分10
5秒前
失眠静珊完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
探索未知应助Rita采纳,获得10
6秒前
6秒前
风趣水风发布了新的文献求助10
6秒前
龚小丽发布了新的文献求助10
8秒前
我能写出东西完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
华仔应助装饭的桶采纳,获得10
9秒前
Taffy发布了新的文献求助10
9秒前
曹中明发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
11秒前
12秒前
英俊的铭应助JeremyChi采纳,获得10
12秒前
鱼鱼完成签到,获得积分10
12秒前
lingua应助谨慎的秋灵采纳,获得10
12秒前
L912294993发布了新的文献求助10
12秒前
田様应助忧郁的鲜花采纳,获得10
13秒前
科研通AI6应助Maglev采纳,获得10
13秒前
大爱仙尊完成签到 ,获得积分10
13秒前
15秒前
不过尔尔发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
YaoZhang完成签到 ,获得积分10
16秒前
18秒前
xrq发布了新的文献求助10
18秒前
Mado完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nuclear Fuel Behaviour under RIA Conditions 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
Optimization and Learning via Stochastic Gradient Search 300
Higher taxa of Basidiomycetes 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4679263
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4055892
关于积分的说明 12541303
捐赠科研通 3750240
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2071387
邀请新用户注册赠送积分活动 1100427
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 979867