清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Measurement and Correlation of the Solubility of Florfenicol in Four Binary Solvent Mixtures from T = (278.15 to 318.15) K

氟苯尼考 溶解度 溶剂 化学 甲醇 非随机双液模型 乙醇 色谱法 核化学 水溶液 有机化学 生物化学 活度系数 抗生素
作者
Xinyuan Zhang,Pingping Cui,Qiuxiang Yin,Ling Zhou
出处
期刊:Crystals [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:12 (8): 1176-1176 被引量:3
标识
DOI:10.3390/cryst12081176
摘要

Florfenicol is an excellent antibiotic and is widely used in animal bacterial diseases. However, its poor water solubility leads to various problems, such as poor absorption and bioavailability. The development of nanocrystals is one of the most useful methods for solubilizing florfenicol, which often requires solubility data of florfenicol in different mixed solvents. In this work, the solubility of florfenicol was determined by the gravimetric method in methanol + water, ethanol + water, 1-propanol + water, and isopropanol + water binary solvents at temperatures from 278.15 to 318.15 K. In these four mixed solvents, the solubility of florfenicol increased with the increase in temperature. The solubility of florfenicol in methanol + water mixed solvent increases with the decrease in water ratio, while the solubility of florfenicol in ethanol + water, 1-propanol + water, or isopropanol + water mixed solvents increased first and then decreased with the decrease in water ratio, indicating a cosolvency phenomenon. The modified Apelblat model, CNIBS/R-K model, Jouyban–Acree model, and NRTL model were used to correlate the solubility data of florfenicol in four binary solvents. RMSD values indicated that the calculated values are in good agreement with the experimental solubility data for all four models, among which the CNIBS/R-K model provides the best correlation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Lexi完成签到,获得积分10
3秒前
白鹭思一骋完成签到 ,获得积分10
4秒前
乐观的星月完成签到 ,获得积分10
6秒前
Kao应助Wang采纳,获得10
13秒前
cdercder应助Wang采纳,获得10
13秒前
清野应助Wang采纳,获得10
13秒前
haralee完成签到 ,获得积分10
13秒前
zcq2425完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
加减乘除完成签到 ,获得积分10
19秒前
难过鹤发布了新的文献求助10
22秒前
27完成签到 ,获得积分10
23秒前
25秒前
雪流星完成签到 ,获得积分10
25秒前
Alvin完成签到 ,获得积分10
30秒前
跳跃楼房完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
小小鱼完成签到,获得积分10
35秒前
我很好完成签到 ,获得积分10
36秒前
韶邑发布了新的文献求助10
37秒前
37秒前
绚烂无比的猫完成签到 ,获得积分10
37秒前
39秒前
43秒前
自信的灵薇完成签到 ,获得积分10
43秒前
Una发布了新的文献求助10
44秒前
小静发布了新的文献求助10
45秒前
53秒前
kryptonite完成签到 ,获得积分10
57秒前
千千浅浅发布了新的文献求助10
59秒前
1分钟前
elsa622完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shuoliu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Una发布了新的文献求助30
1分钟前
Ivy_Leo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346998
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959040
关于积分的说明 19024098
捐赠科研通 6997449
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220144
关于科研通互助平台的介绍 2385125
邀请新用户注册赠送积分活动 2200364