Dendritic Cell Organization and Function in Innate and Adaptive Immune Defense Within Lymph Nodes

生物 先天免疫系统 获得性免疫系统 先天性淋巴细胞 免疫系统 树突状细胞 免疫学 功能(生物学) 免疫 淋巴 电池类型 细胞生物学 神经科学 T细胞 淋巴系统 抗原提呈细胞 经典补体途径 CCL18型 细胞 免疫耐受 淋巴结 模式识别受体 平衡 自我容忍
作者
Jessica Huang,Michael Y. Gerner
出处
期刊:Immunological Reviews [Wiley]
卷期号:337 (1): e70071-e70071 被引量:2
标识
DOI:10.1111/imr.70071
摘要

Lymph nodes (LNs) are highly organized secondary lymphoid organs that serve as critical hubs for immune defense. They filter lymph and enable efficient immune surveillance, elicit potent innate responses to prevent systemic pathogen spread, and generate adaptive immunity for long-lived protection. It has now been established that conventional dendritic cells (DCs), canonically recognized as professional antigen-presenting cells that instruct T cell responses, play foundational roles in coordinating all these functions of the LN. DCs are the most abundant innate cell type in the LN parenchyma, and their ability to mediate these processes is intimately tied to their spatial organization. Rather than being randomly dispersed, different DC subsets preferentially occupy distinct niches within the tissue. This positioning regulates their homeostatic maintenance, access to different types of antigens, and interactions with other immune cells, which collectively shape the ensuing immune response. In this review, we summarize the current understanding of how the spatiotemporal dynamics and functional cooperation of DC subsets, and other innate populations, underpin diverse immunological functions of the LN, ranging from steady-state surveillance to the development of synchronized and tailored innate and adaptive responses to pathogens or following vaccination.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Rainbow0224应助li采纳,获得10
刚刚
1秒前
MChen发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
3秒前
smiler488发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
明殊发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
霸气映之完成签到,获得积分10
6秒前
christina应助lxm采纳,获得50
6秒前
7秒前
怡然白玉发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.4应助haooo采纳,获得10
7秒前
yang发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
8秒前
俏皮访枫发布了新的文献求助10
9秒前
俏皮访枫发布了新的文献求助10
9秒前
ding应助Yannis采纳,获得10
9秒前
11秒前
彩虹糖发布了新的文献求助10
11秒前
神经蛙完成签到,获得积分20
12秒前
俏皮访枫发布了新的文献求助10
12秒前
明亮元蝶完成签到,获得积分10
12秒前
无花果应助美好斓采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.4应助张先森采纳,获得10
12秒前
1111完成签到,获得积分10
13秒前
龙卡烧烤店完成签到,获得积分10
13秒前
忧心的沁发布了新的文献求助10
13秒前
要减肥的安柏完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
17秒前
17秒前
18秒前
Carrie发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7398875
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9004322
关于积分的说明 19168162
捐赠科研通 7033871
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3230671
关于科研通互助平台的介绍 2392880
邀请新用户注册赠送积分活动 2212460