Antiviral activity of curcumin and its analogs selected by an artificial intelligence-supported activity prediction system in SARS-CoV-2-infected VeroE6 cells

姜黄素 立体化学 结构-活动关系 化学 EC50型 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 2019年冠状病毒病(COVID-19) 药理学 生物化学 体外 组合化学 生物 医学 病理 传染病(医学专业) 疾病
作者
Koji Teshima,T. TANAKA,Zhengmao Ye,Ken Ikeda,Takao Matsuzaki,Tamotsu Shiroma,Ayumu Muroya,Masato Hosoda,Mayo Yasugi,Hirotsugu Komatsu
出处
期刊:Natural Product Research [Informa]
卷期号:38 (5): 867-872 被引量:4
标识
DOI:10.1080/14786419.2023.2194647
摘要

Curcumin has been reported to exert its anti-SARS-CoV-2 activity by inhibiting the binding of spike receptor-binding domain (RBD) to angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2). To identify more potent compounds, we evaluated the antiviral activities of curcumin and its analogs in SARS-CoV-2-infected cells. An artificial intelligence-supported activity prediction system was used to select the compounds, and 116 of the 334 curcumin analogs were proposed to have spike RBD-ACE2 binding inhibitory activity. These compounds were narrowed down to eight compounds for confirmatory studies. Six out of the eight compounds showed antiviral activity with EC50 values of less than 30 µM and binding inhibitory activity with IC20 values of less than 30 µM. Structure-activity relationship analyses revealed that the double bonds in the carbon chain connecting the two phenolic groups were essential for both activities. X-ray co-crystallography studies are needed to clarify the true binding pose and design more potent derivatives.
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