Intelligent sensing for the autonomous manipulation of microrobots toward minimally invasive cell surgery

侵入性外科 计算机科学 人机交互 医学 外科
作者
Wendi Gao,Yunfei Bai,Yujie Yang,Lanlan Jia,Yingbiao Mi,Wenlan Cui,Dehua Liu,Adnan Shakoor,Libo Zhao,Junyang Li,Tao Luo,Dong Sun,Zhuangde Jiang
出处
期刊:Applied physics reviews [American Institute of Physics]
卷期号:11 (4) 被引量:1
标识
DOI:10.1063/5.0211141
摘要

The physiology and pathogenesis of biological cells have drawn enormous research interest. Benefiting from the rapid development of microfabrication and microelectronics, miniaturized robots with a tool size below micrometers have widely been studied for manipulating biological cells in vitro and in vivo. Traditionally, the complex physiological environment and biological fragility require human labor interference to fulfill these tasks, resulting in high risks of irreversible structural or functional damage and even clinical risk. Intelligent sensing devices and approaches have been recently integrated within robotic systems for environment visualization and interaction force control. As a consequence, microrobots can be autonomously manipulated with visual and interaction force feedback, greatly improving accuracy, efficiency, and damage regulation for minimally invasive cell surgery. This review first explores advanced tactile sensing in the aspects of sensing principles, design methodologies, and underlying physics. It also comprehensively discusses recent progress on visual sensing, where the imaging instruments and processing methods are summarized and analyzed. It then introduces autonomous micromanipulation practices utilizing visual and tactile sensing feedback and their corresponding applications in minimally invasive surgery. Finally, this work highlights and discusses the remaining challenges of current robotic micromanipulation and their future directions in clinical trials, providing valuable references about this field.
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