The Synergy Green Innovation Effect of Green Innovation Subsidies and Carbon Taxes

补贴 绿色创新 碳排放税 单位(环理论) 产业组织 经济 业务 绿色增长 碳纤维 环境经济学 自然资源经济学 温室气体 可持续发展 市场经济 计算机科学 生态学 数学教育 数学 算法 复合数 生物
作者
Yu Xiao,Yingdong Xu,Jian Zhang,Yanfang Sun
出处
期刊:Sustainability [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (6): 3453-3453 被引量:10
标识
DOI:10.3390/su14063453
摘要

The economic uncertainty caused by COVID-19 has led governments around the world to attach more importance to green innovation to accomplish their carbon reduction schemes. To improve the green innovation encouraging effect of an environmental policy system, this study introduces a unit progressive carbon tax on the basis of a green innovation subsidy to discuss the synergy green innovation effect between them. We set up a dynamic evolutionary game model to analyze the respective influences of green innovation subsidies and an environmental policy system containing a unit progressive carbon tax on Low Carbon Technology (LCT) heterogeneous enterprises’ endogenous green innovation strategies. The Evolutionary Stable Strategy analysis of dynamic game models demonstrate that there does exist a synergy green innovation effect between green innovation subsidies and unit carbon taxes. The numerical simulation shows that the synergy green innovation effect of green innovation subsidies and carbon taxes contains both an overlapping policy effect and a more significant green innovation stimulating effect on enterprises with high LCT. Additionally, the introduction of a carbon tax will increase enterprises’ affordability on the green innovation cost coefficient. Furthermore, introducing a unit progressive carbon tax would also create additional stimulation for enterprises to pursue a larger carbon reduction amount for the carbon emission cost-saving advantage. Based on the synergy green innovation effect mentioned above, we also investigate the policy implications of varying the tax rate and subsidy proportion in different situations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Georgechan完成签到,获得积分10
刚刚
结实的诗双完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
加菲丰丰应助比大家采纳,获得10
7秒前
魁梧的盼望完成签到 ,获得积分10
10秒前
今后应助图图采纳,获得10
10秒前
大模型应助十一采纳,获得10
10秒前
stqs完成签到,获得积分10
11秒前
高贵的思天完成签到,获得积分10
12秒前
汤朝雪完成签到,获得积分10
15秒前
小石头完成签到 ,获得积分10
16秒前
攒一口袋星星完成签到,获得积分10
17秒前
慕青应助动听半雪采纳,获得10
19秒前
20秒前
21秒前
wonder123应助加菲丰丰采纳,获得10
23秒前
YY完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
Wei完成签到 ,获得积分10
30秒前
科研通AI2S应助路过采纳,获得10
30秒前
pluto应助知了采纳,获得10
31秒前
33秒前
动听半雪发布了新的文献求助10
34秒前
传奇3应助丁莞采纳,获得10
40秒前
安静复天完成签到,获得积分10
41秒前
漂亮飞凤完成签到 ,获得积分20
42秒前
动听半雪完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
44秒前
DongWei95完成签到,获得积分10
45秒前
47秒前
51秒前
51秒前
52秒前
llmmnn完成签到,获得积分20
52秒前
w1完成签到,获得积分10
54秒前
图图发布了新的文献求助10
54秒前
丁莞发布了新的文献求助10
56秒前
56秒前
56秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
ISCN 2024 – An International System for Human Cytogenomic Nomenclature (2024) 3000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Mindfulness and Character Strengths: A Practitioner's Guide to MBSP 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3776524
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3322078
关于积分的说明 10208657
捐赠科研通 3037336
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1666647
邀请新用户注册赠送积分活动 797596
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 757878