Time-temperature indicator based on the variation of the optical response of photonic crystals upon polymer infiltration

材料科学 折射率 聚合物 光电子学 微尺度化学 热塑性塑料 多孔硅 光子晶体 微电子机械系统 复合材料 化学工程 数学 工程类 数学教育
作者
Luisa Guadalupe Cencha,Guadalupe F. García,Nicolás Budini,Raúl Urteaga,Claudio Luis Alberto Berli
出处
期刊:Sensors and Actuators A-physical [Elsevier BV]
卷期号:341: 113571-113571 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.sna.2022.113571
摘要

Time-temperature indicators are used for sensing the thermal history of perishable products, like food and pharmaceutical goods. Their working principle is based on a temperature response that mimics the temperature dependence of the deterioration kinetics of a given product. For successful implementation, time-temperature indicators must be of minimum size, cost-effective, change-irreversible, and easy to read. This work presents a time-temperature sensor based on capillary imbibition of thermoplastic polymers into a mesoporous photonic crystal, which was tuned to reflect well-defined wavelengths of visible light. The photonic crystal was made by electrochemical etching of silicon, where a periodic structure was formed with microscale layers of alternating nanoscale porosity. Polymer infiltration induces an irreversible change of the effective refractive index of the crystal, leading to a progressive shift of the reflected light that can be seen by the naked eye. Importantly, the employed thermoplastic polymer (poly(ethylene vinyl-acetate)) presents a temperature-dependent viscosity that is well represented by the Arrhenius law, which is normally used to characterize the temperature-dependence of quality indexes. Therefore, each reflected color is associated to the time-temperature history of the system, representing the deterioration level of a monitored product.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
是ok耶完成签到,获得积分10
1秒前
111完成签到,获得积分10
5秒前
田様应助zlkdys采纳,获得10
6秒前
脑洞疼应助夕云采纳,获得10
7秒前
华仔应助张涛采纳,获得10
7秒前
在水一方应助东明采纳,获得10
8秒前
9秒前
10秒前
MShou完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
MShou发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
17秒前
东明完成签到,获得积分10
18秒前
斯文败类应助三日采纳,获得10
18秒前
yang发布了新的文献求助10
19秒前
东明发布了新的文献求助10
21秒前
刘雅妮发布了新的文献求助10
21秒前
杨帆宇发布了新的文献求助10
23秒前
yuan完成签到,获得积分20
23秒前
23秒前
you完成签到 ,获得积分10
24秒前
热心的飞风完成签到 ,获得积分10
24秒前
龍Ryu完成签到,获得积分10
24秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
25秒前
28秒前
29秒前
29秒前
朱先生发布了新的文献求助10
30秒前
33秒前
33秒前
三日发布了新的文献求助10
33秒前
无花果应助冷傲以珊采纳,获得30
33秒前
wwaakk完成签到 ,获得积分10
33秒前
夕云发布了新的文献求助10
36秒前
36秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3783164
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328499
关于积分的说明 10236697
捐赠科研通 3043596
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670599
邀请新用户注册赠送积分活动 799766
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759119