A metabolic model for biological phosphorus removal by denitrifying organisms

反硝化细菌 缺氧水域 化学 反硝化 无氧运动 强化生物除磷 硝酸盐 生物量(生态学) 环境化学 环境工程 氮气 环境科学 生态学 生物 活性污泥 有机化学 污水处理 生理学
作者
Takahiro Kuba,Ernst Murnleitner,Mark C.M. van Loosdrecht,J. J. Heijnen
出处
期刊:Biotechnology and Bioengineering [Wiley]
卷期号:52 (6): 685-695 被引量:183
标识
DOI:10.1002/(sici)1097-0290(19961220)52:6<685::aid-bit6>3.0.co;2-k
摘要

A metabolic model for biological phosphorus removal under denitrifying conditions has been established. The model is based on previous work with aerobic phosphorus removal. The form of the kinetic equations used is the same as for the aerobic model. The main difference is the value of P/NADH(2) ratio in the electron transport phosphorylation with nitrate (delta(N)). This value was determined independently from batch tests with an enriched culture of denitrifying phosphorus-removing bacteria. The measured delta(N) was approximately 1.0 mol ATP/mol NADH(2). This indicates that the energy production efficiency with nitrate compared to oxygen is approximately 40% lower. These batch tests were also used to identify a proper set of kinetic parameters. The obtained model was subsequently applied for the simulation of cyclic behavior in an anaerobic-anoxic sequencing batch reactor at different biomass retention times. The simulation results showed that the metabolic model can be used successfully for the denitrifying dephosphatation process. The obtained kinetic parameters for denitrifying enrichment cultures, however, deviated from those obtained for the aerobic enrichment cultures. (c) 1996 John Wiley & Sons, Inc.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Alimove完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
ElvisWu完成签到,获得积分10
2秒前
成长crs发布了新的文献求助30
4秒前
Alimove发布了新的文献求助10
5秒前
烟花应助小陈采纳,获得10
5秒前
桐桐应助hu采纳,获得10
5秒前
Daria完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
ElvisWu发布了新的文献求助10
5秒前
害怕的过客完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
9秒前
云云完成签到,获得积分10
9秒前
苏文涛完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
蓝天应助甜甜诗筠采纳,获得10
12秒前
xyj6486发布了新的文献求助10
12秒前
Gauss应助南屿采纳,获得30
13秒前
可爱的函函应助RedGuy采纳,获得10
15秒前
潇洒的惋清应助th采纳,获得10
15秒前
16秒前
16秒前
南屿完成签到,获得积分10
17秒前
MarshallCui完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
文叔于许发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
SQzy完成签到,获得积分10
20秒前
MarshallCui发布了新的文献求助10
21秒前
LLLLLLLL应助Exotic采纳,获得20
21秒前
6542发布了新的文献求助10
22秒前
滚柱丝杠完成签到,获得积分10
24秒前
kangjoo发布了新的文献求助10
25秒前
科研通AI6.1应助wyt采纳,获得10
25秒前
dandelion完成签到,获得积分10
26秒前
白花鬼针草完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
Petrology and Plate Tectonics,2025 500
Circular Polar Constellations Providing Continuous Single or Multiple Coverage Above a Specified Latitude 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
Probability and Stochastic Processes 333
New directions for experimental lessons in science teaching: Myth, Mystery, Necessity? by Emily K. da Silva Cunha Souto (Author), Flávia Lins Silva (Author) 333
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6743639
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8474591
关于积分的说明 18076710
捐赠科研通 6014244
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3004245
邀请新用户注册赠送积分活动 1980792
关于科研通互助平台的介绍 1946212