Physics-augmented state of health estimation for lithium-ion batteries with relaxation voltage features: Evaluation of two lightweight physics-informed neural network -driven approaches

计算机科学 可扩展性 电池(电) 人工神经网络 多层感知器 健康状况 电压 钥匙(锁) 水准点(测量) 能量(信号处理) 放松(心理学) 高效能源利用 波形 特征(语言学) 人工智能 能源消耗 储能 实时计算 网络体系结构 计算机工程 功率(物理) 循环神经网络 电子工程
作者
Longxing Wu,Aobo Qin,Chunsong Lin,Yufeng Tang,Xianguo Tuo,Zhiqiang Lyu,Heng Li,Zhengguang Liu
出处
期刊:Journal of energy storage [Elsevier BV]
卷期号:179: 123974-123974
标识
DOI:10.1016/j.est.2026.123974
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