Predator-driven microbial feedback loops promote plant health

微生物群 微观世界 生物 病菌 生态学 营养水平 全生物 微生物生态学 线虫 计算生物学 抗性(生态学) 分类单元 微生物学 微生物种群生物学 生态系统 人类健康 战斗或逃跑反应 人类病原体 捕食 疾病 编配 生物技术 病原生物 细菌
作者
Ting Liu
出处
期刊: [Figshare (United Kingdom)]
被引量:1
标识
DOI:10.6084/m9.figshare.30630011
摘要

Top-down trophic interactions are major drivers of microbiome dynamics, yet their outcomes are difficult to predict and their consequences for pathogen control remain unclear. We combine synthetic bacterial communities of varying complexity with field studies and microcosm assays to test whether microbivorous nematodes reorganize microbiomes to suppress soilborne disease. Field studies show stronger nematode-microbe associations around healthy plants, and microcosm assays confirm that nematode presence produces stable suppression, whereas microbe-only communities collapse under pathogen invasion. Nematode predation depletes non-preferred bacterial taxa and enriches metabolically versatile taxa within Proteobacteria, increasing community-level antagonistic potential and promoting complementary resource-use interactions linked to pathogen inhibition, yielding suppression beyond individual or pairwise effects. A minimal four-component feedback loop linking a nematode predator, plant pathogens, and two plant-associated bacteria with complementary functions accounts for the emergent outcome. Together, these results reveal an animal-mediated pathway of microbiome assembly that enhances resistance to pathogen invasion and provide a trophically informed framework for designing stable, disease-suppressive microbiomes in agriculture.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
邬梦寒发布了新的文献求助10
刚刚
花薇Liv完成签到 ,获得积分10
刚刚
花生应助qihongyin采纳,获得10
1秒前
2秒前
情怀应助林少玮采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.2应助Dotuu采纳,获得10
3秒前
顾矜应助张倩采纳,获得10
3秒前
咖啡猫发布了新的文献求助30
6秒前
wyh完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
顺利的冰之完成签到,获得积分10
7秒前
lllhhh7发布了新的文献求助10
7秒前
迅速的丑完成签到,获得积分10
8秒前
HuiLang应助我真没想重生啊采纳,获得10
9秒前
11秒前
pepper完成签到,获得积分10
12秒前
Ava应助zzhui采纳,获得20
13秒前
13秒前
13秒前
且行完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
朱小小发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
pepper发布了新的文献求助20
15秒前
15秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
15秒前
Copyright应助靠谱的翔翔采纳,获得10
15秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
yjh123应助科研通管家采纳,获得50
16秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7251374
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873928
关于积分的说明 18730169
捐赠科研通 6931147
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199392
关于科研通互助平台的介绍 2374325
邀请新用户注册赠送积分活动 2174032