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Global Hybrid Maximum Power Point Tracking for PV Modules Based on a Double-Diode Model

光伏系统 最大功率点跟踪 最大功率原理 计算机科学 功率(物理) 点(几何) 二极管 跟踪(教育) 电压 底纹 控制理论(社会学) 数学 材料科学 工程类 物理 电气工程 人工智能 光电子学 几何学 控制(管理) 逆变器 计算机图形学(图像) 心理学 教育学 量子力学
作者
Eduardo J. Barbosa,Marcelo C. Cavalcanti,Gustavo M. S. Azevedo,Eduardo Augusto Oliveira Barbosa,Fabrício Bradaschia,Leonardo R. Limongi
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:9: 158440-158455 被引量:10
标识
DOI:10.1109/access.2021.3131096
摘要

Photovoltaic systems under partial shading conditions (PSC) need to operate at the global maximum power point (GMPP) to extract the maximum possible power. Partial shading is characterized by the exhibition of a multi-peaked behavior in the voltage power (P-V) curve. Hence, there are several methods capable of extracting the GMPP from a multi-peaked P-V curve with various distinct characteristics. However, it is important that these techniques have fast dynamic responses to reduce power losses during the GMPP searching process. To fill this very important research gap by improving performance, an efficient hybrid global maximum power point tracking (GMPPT) technique combining a fast double-diode model-based technique and the classic Perturb and Observe (P&O) is proposed. The double-diode model used was modeled for a large number of series and parallel connected modules in a shaded photovoltaic array, which can be used as a valuable tool in the practical evaluation of a photovoltaic installation under PSC. The proposed method accurately tracks the global maximum power point at any operation point with good tracking speed and excellent efficiency. In addition, simulation and experimental results are presented to demonstrate its performance and comparative results with two other GMPPT techniques.
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