Kendrick Mass Defect Spectrum: A Compact Visual Analysis for Ultrahigh-Resolution Broadband Mass Spectra

化学 质谱 傅里叶变换离子回旋共振 质谱法 分析化学(期刊) 产量(工程) 分辨率(逻辑) 原子质量 谱线 元素分析 原子物理学 物理 色谱法 热力学 天文 人工智能 计算机科学 有机化学
作者
Christine A. Hughey,Christopher L. Hendrickson,Ryan P. Rodgers,Alan G. Marshall,Kuangnan Qian
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:73 (19): 4676-4681 被引量:804
标识
DOI:10.1021/ac010560w
摘要

At currently achievable Fourier transform ion cyclotron resonance broadband mass spectrometry resolving power (m/Δm50% > 350 000 for 200 < m/z < 1000), it would be necessary to spread out a conventional mass spectrum over ∼200 m in order to provide visual resolution of the most closely resolved peaks. Fortunately, there are natural gaps in a typical mass spectrum, spaced 1 Da apart, because virtually no commonly encountered elemental compositions yield masses at those values. Thus, it is possible to break a broadband mass spectrum into 1-Da segments, rotate each segment by 90°, scale each segment according to its mass defect (i.e., difference between exact and nominal mass), and then compress the spacing between the segments to yield a compact display. For hydrocarbon systems, conversion from IUPAC mass to "Kendrick" mass (i.e., multiplying each mass by 14.00000/14.01565) further simplifies the display by rectilinearizing the peak patterns. The resulting display preserves not only the "coarse" spacings (e.g., ∼1 Da between odd and even masses, corresponding to either even vs odd number of nitrogens or 12Cc vs 12Cc-113C1 elemental compositions of the same molecule; ∼2-Da separations, corresponding to a double bond or ring; ∼14 Da separations, corresponding to one CH2 group) but also the "fine structure" (i.e., different mass defects for different elemental compositions) across each 1-Da segment. The method is illustrated for experimental electrospray ionization FTICR ultrahigh-resolution mass spectra of a petroleum crude oil. Several thousand elemental compositions may be resolved visually in a single one-page two-dimensional display, and various compound familiesclass (NnOoSs), type (Z in CcH2c+ZNnOoSs), and alkylation seriesmay be identified visually as well.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助薇小薇采纳,获得10
刚刚
sound完成签到,获得积分10
1秒前
SciGPT应助油麦菜采纳,获得10
1秒前
1秒前
冷傲冥茗完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
hihj发布了新的文献求助10
3秒前
cxy完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
LiuXinping完成签到,获得积分10
4秒前
wendy发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
英之发布了新的文献求助10
6秒前
大冬瓜发布了新的文献求助10
6秒前
king发布了新的文献求助10
6秒前
尹冰露发布了新的文献求助10
7秒前
洁净毛巾完成签到,获得积分10
7秒前
英姑应助weizhi采纳,获得10
7秒前
7秒前
Shawn完成签到 ,获得积分20
8秒前
li发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
LL完成签到,获得积分10
9秒前
唠叨的汉堡完成签到,获得积分10
9秒前
烟花应助千日粉采纳,获得10
10秒前
梓泽丘墟完成签到,获得积分10
10秒前
cxy发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
Shawn关注了科研通微信公众号
11秒前
jiuyonghui发布了新的文献求助10
11秒前
活力的问安完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
ss发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
xye发布了新的文献求助10
13秒前
HJ关注了科研通微信公众号
14秒前
狂野的河马完成签到,获得积分0
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
Évora na Idade Média 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7386410
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8993182
关于积分的说明 19133667
捐赠科研通 7023539
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227800
关于科研通互助平台的介绍 2390612
邀请新用户注册赠送积分活动 2208938