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Comparison of support vector regression and random forest algorithms for estimating the SOFC output voltage by considering hydrogen flow rates

算法 计算机科学 支持向量机 固体氧化物燃料电池 电压 工艺工程 阳极 机器学习 化学 工程类 电气工程 电极 物理化学
作者
Feride Cansu İskenderoğlu,Mustafa Kaan Baltacıoğlu,Mehmet Hakan Demir,Arianna Baldinelli,Linda Barelli,Gianni Bidini
出处
期刊：International Journal of Hydrogen Energy [Elsevier BV]
日期：2020-08-24 卷期号：45 (60): 35023-35038 被引量：74
标识
DOI：10.1016/j.ijhydene.2020.07.265
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