Averrhoa carambola extractive inhibits breast cancer via regulating CEPT1 and LYPLA1

体内 化学 紫杉醇 癌症研究 细胞生长 PI3K/AKT/mTOR通路 药物输送 癌细胞 药理学 癌症 生物 生物化学 信号转导 遗传学 生物技术 有机化学
作者
Xiaolin Zhang,Xiuli Liu,Luhui Qin,Chao Tang,Yu Huo,Jinbin Wei,Ming Chen,Yutong Gao,Xiaoping Zhang,Yani Wu,Yongxiang Zhao,Renbin Huang,Liping Zhong,Bing Wang
出处
期刊:Chinese Chemical Letters [Elsevier BV]
卷期号:34 (3): 107618-107618 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.cclet.2022.06.041
摘要

Liposomes have been widely exploited as a drug delivery system in treating tumors because of their advantage to enhance anti-tumor efficacy and reduce side effects. In this study, the tumor-targeted 2-dodecyl-6-methoxycyclohexa-2,5-diene-1,4‑dione (DMDD, i.e., Averrhoa carambola extractive) liposomes (HA/TN-DLP) were conducted and assessed. HA/TN-DLP showed controllable drug loading (up to 83%) with high stability. In vitro and in vivo studies showed good cell uptake behavior and high inhibition rate of breast cancer compared to free DMDD. HA/TN-DLP might be the suitable for DMDD due to its better advantages in delivery, penetrability, and targeting-tumor capability. For in vivo mouse model tests, HA/TN-DLP effectively inhibited tumor growth compared to free DMDD. Further analyses indicated that HA/TN-DLP inhibited the glycerophospholipid metabolism pathway by reducing the biosynthesis of phosphatidylcholine and 1-acyl-sn‑glycero-3-phosphocholine through regulating the expressions of CEPT1 and LYPLA1, and inhibited tumor cell growth by regulating the PI3K/Akt and NF-κB signaling pathways. In conclusion, the obviously enhanced antitumor effect further demonstrated that HA/TN-DLP may be a promising tumor-targeting agent.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1234发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.2应助zydzydzyd采纳,获得10
1秒前
水上书发布了新的文献求助10
1秒前
金咪发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
传奇3应助Jennie采纳,获得10
2秒前
11完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
君猪完成签到,获得积分10
5秒前
张欢馨应助Betty采纳,获得10
5秒前
万能图书馆应助youlili采纳,获得10
5秒前
Kivi完成签到,获得积分10
5秒前
初晴后雨发布了新的文献求助10
5秒前
lvsehx完成签到,获得积分10
5秒前
Cola完成签到,获得积分0
6秒前
6秒前
科研通AI6.4应助研友_RLN4OZ采纳,获得10
6秒前
年年完成签到,获得积分10
6秒前
听安完成签到 ,获得积分10
7秒前
咿呀咿呀哟应助卢夏锋采纳,获得10
7秒前
silence63完成签到 ,获得积分10
8秒前
oscar完成签到,获得积分10
8秒前
Criminology34应助IAMXC采纳,获得10
8秒前
Kivi发布了新的文献求助10
8秒前
CodeCraft应助SESAME复合体采纳,获得10
8秒前
星辰大海应助大力的紫夏采纳,获得10
8秒前
9秒前
shan完成签到,获得积分10
9秒前
ATREE完成签到,获得积分10
10秒前
蔺文博完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
yyfer发布了新的文献求助10
11秒前
LmyHusband发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
桐桐应助如果采纳,获得10
11秒前
12秒前
zhou发布了新的文献求助10
12秒前
狂炫砂糖柑完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628265
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202658
关于积分的说明 19732289
捐赠科研通 7197919
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273952
关于科研通互助平台的介绍 2436259
邀请新用户注册赠送积分活动 2270145