Comparison of the MRT and ZF Precoding in Massive MIMO Systems from Energy Efficiency Viewpoint

预编码 多输入多输出 计算机科学 传输(电信) 功率(物理) 能量(信号处理) 算法 多用户MIMO 控制理论(社会学) 电子工程 数学 电信 工程类 波束赋形 统计 物理 控制(管理) 量子力学 人工智能
作者
Mahdi Nangir,Abdolrasoul Sakhaei Gharagezlou,Nima Imani
标识
DOI:10.1109/icee55646.2022.9827366
摘要

In this paper, the performance of a massive multiple input multiple output (MIMO) system in terms of energy efficiency (EE) is evaluated. Two scenarios are investigated with two different algorithms. In the first proposed solution method, the maximum ratio transmission (MRT) receiver is employed. It is possible to balance the complexity of signal reception and system performance by using the MRT precoding scheme. In the second proposed method, the zero forcing (ZF) receiver is used, which have less complexity in telecommunication systems. The desired problem of maximizing EE is formulated and both solutions are examined. The first method utilizes the Hessain matrix and obtains the power of each user, while the second method uses the Lagrange dual function to get the proper power values of users. Two specific algorithms are presented in two proposed schemes to find the optimal power for each user, which maximizes the EE of the system. Computer simulation results are used to show the performance of two precoding methods. Based on the results, one can achieve better EE performance for each user in the MIMO systems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
CodeCraft应助lllll采纳,获得10
2秒前
榕俊完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
伶俐春天发布了新的文献求助10
3秒前
鑫鑫完成签到,获得积分10
3秒前
单薄醉卉发布了新的文献求助10
3秒前
赵永刚发布了新的文献求助10
4秒前
kuoping完成签到,获得积分0
4秒前
科研通AI6.2应助新的心跳采纳,获得10
4秒前
ANNI完成签到,获得积分20
4秒前
KK完成签到,获得积分10
5秒前
Hana关注了科研通微信公众号
5秒前
6秒前
科研通AI6.2应助阔达星星采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
科研通AI6.4应助沉静的捕采纳,获得20
8秒前
沐兮发布了新的文献求助10
8秒前
李健的小迷弟应助湖湖采纳,获得10
8秒前
怕孤单的毛衣完成签到,获得积分10
8秒前
Mu07发布了新的文献求助10
9秒前
Bubu完成签到,获得积分10
9秒前
gaoxinyi完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
赵永刚完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
慧不会完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
佰斯特威应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7686834
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9249986
关于积分的说明 19960431
捐赠科研通 7259834
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289666
关于科研通互助平台的介绍 2446593
邀请新用户注册赠送积分活动 2294176