拟杆菌
厚壁菌
瘤胃球菌
某种肠道细菌
普氏粪杆菌
双歧杆菌
生物
蔷薇花
微生物学
乳酸菌
肠道菌群
细菌
免疫学
16S核糖体RNA
粪便
遗传学
作者
Nazarii Kobyliak,Ludovico Abenavoli,Ганна Петрівна Павленко,Iuliia Komisarenko
标识
DOI:10.22141/2224-0721.16.8.2020.222886
摘要
Распространенность ожирения возросла более чем вдвое с 1980 по 2014 г. Наиболее частой причиной его развития является дисбаланс между потреблением и расходом энергии. Этот сложный процесс обусловлен генетической предрасположенностью, факторами окружающей среды и образом жизни. Микробиота кишечника является частью сложной сети. В многочисленных исследованиях было показано, что микробиота кишечника влияет на метаболизм и играет важную роль в различных процессах в организме. Основу микробиоты кишечника составляют бактерии, относящиеся к грамположительному филотипу Firmicutes и грамотрицательному Bacteroidetes. В исследованиях с участием людей и животных обнаружено увеличение соотношения Firmicutes/Bacteroidetes в кишечнике пациентов с ожирением и при соблюдении диеты с высоким содержанием жира. Штаммы, принадлежащие к родам Lactobacillus и Bifidobacterium, обычно используются как пробиотики и являются наиболее изученными для лечения и профилактики ожирения. Более того, среди бактерий было обнаружено несколько потенциальных кандидатов, таких как Akkermansia muciniphila, Faecalibacterium prausnitzii, Prevotella copri, Roseburia и Ruminococcus, и выяснены новые механизмы действия, обусловливающие их положительные эффекты при ожирении. Итак, микробиота кишечника представляет весомый исследовательский интерес в отношении ожирения и связанных с ним метаболических расстройств, позволяет лучше понять этиологию ожирения и разработать потенциальные новые методы его профилактики и лечения. Однако традиционные методы культивирования на питательных средах очень ограничены в отношении идентификации микробов. При использовании молекулярно-биологических технологий, особенно метагеномного секвенирования нового поколения, был достигнут значительный прогресс в изучении кишечного микробиома человека.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI