The interaction of lipids and inflammatory markers predict negative symptom severity in patients with schizophrenia

作者
David R. Goldsmith,Nicholas Massa,Brian J. Miller,Andrew H. Miller,Erica Duncan
出处
期刊:npj schizophrenia [Nature Portfolio]
卷期号:7 (1): 50-50 被引量:18
标识
DOI:10.1038/s41537-021-00179-8
摘要

Finding biological predictors and novel mechanisms underlying negative symptoms of schizophrenia is of significant importance given the lack of effective treatments. Increasing data support a role for metabolic dysfunction and inflammation in reward processing deficits in psychiatric illness. Herein, we found an interaction between lipids and inflammation as a predictor of worse negative symptom severity in individuals with schizophrenia. Future studies may seek to further elucidate this relationship and thereby reveal novel treatment targets for negative symptoms.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Joif发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
隐形曼青应助隐形期待采纳,获得10
1秒前
1秒前
水濑心源完成签到,获得积分10
1秒前
Active发布了新的文献求助10
2秒前
白榆发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
jun完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
wzhang完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
共享精神应助纯真冰珍采纳,获得20
5秒前
满意的苑博完成签到 ,获得积分10
5秒前
经纬完成签到,获得积分10
6秒前
阿杰发布了新的文献求助10
7秒前
lw发布了新的文献求助10
7秒前
Active完成签到,获得积分10
8秒前
王王会完成签到,获得积分10
9秒前
华仔应助躺下睡觉采纳,获得10
9秒前
zun完成签到,获得积分10
9秒前
天天快乐应助柳乐优采纳,获得30
9秒前
Phantom发布了新的文献求助10
9秒前
完美世界应助159采纳,获得10
10秒前
星辰大海应助内向的成仁采纳,获得10
10秒前
guojia发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
璟6完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
林远夏发布了新的文献求助20
12秒前
王博龙完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
清脆凤完成签到 ,获得积分10
13秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621492
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196629
关于积分的说明 19713200
捐赠科研通 7193003
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272838
关于科研通互助平台的介绍 2435269
邀请新用户注册赠送积分活动 2267967