Application of Ni–Al-hydrotalcite-derived catalyst modified with Fe or Mg in CO2 methanation

作者
Xiaolong Wang,Zhen Tao,Changchun Yu
出处
期刊:Applied Petrochemical Research [Springer Science+Business Media]
卷期号:6 (3): 217-223 被引量:33
标识
DOI:10.1007/s13203-016-0154-1
摘要

In this work, Ni–Al-hydrotalcite-derived catalyst modified with Fe or Mg for CO 2 methanation was investigated in an attempt to improve the reaction activity at low temperature. Through the characterization of XRD, H 2 -TPR, and N 2 -BET, 0.05Fe–Ni–Al 2 O 3 -HT catalyst can be found with a better reducing property, higher surface area, better Ni dispersion, and smaller pore size. The CO 2 conversion using this catalyst was tested in a fixed-bed reactor in laboratory. The result showed better reaction activity at low temperature. At 219 °C, the CO 2 conversion could reach 80.8 %. Meanwhile, the highest CO 2 conversion of 96.0 % was achieved at 350 °C.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助风中的善愁采纳,获得10
1秒前
3秒前
jiannanwu发布了新的文献求助10
4秒前
二拾完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
苏步清完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
风堇发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
钉钉发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
棠溪完成签到,获得积分10
9秒前
什么洋发布了新的文献求助20
10秒前
Nie发布了新的文献求助10
11秒前
bkagyin应助20260720采纳,获得30
11秒前
two发布了新的文献求助10
12秒前
lilili发布了新的文献求助30
12秒前
小橙子发布了新的文献求助10
12秒前
Angela发布了新的文献求助10
12秒前
道友且慢发布了新的文献求助20
13秒前
14秒前
dmy完成签到,获得积分20
14秒前
Yuther完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
舟舟发布了新的文献求助10
18秒前
浅梦听雨完成签到,获得积分10
18秒前
li完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
瑾风阳完成签到,获得积分10
23秒前
汉堡包应助CTS采纳,获得10
24秒前
8531完成签到,获得积分20
24秒前
24秒前
xbx完成签到,获得积分10
25秒前
彭于晏应助舒适的采波采纳,获得10
26秒前
26秒前
白桦林泪发布了新的文献求助10
26秒前
dmy关注了科研通微信公众号
26秒前
乐乐应助顺利乐天采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7328701
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8943359
关于积分的说明 18969533
捐赠科研通 6984424
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3216359
关于科研通互助平台的介绍 2383044
邀请新用户注册赠送积分活动 2195823