Optimised method to estimate octanol water distribution coefficient (logD) in a high throughput format

亲脂性 分析物 化学 分配系数 辛醇 色谱法 基质(化学分析) 极性(国际关系) 分析化学(期刊) 立体化学 生物化学 细胞
作者
Y.W. Low,Francesca Blasco,Prakash Vachaspati
出处
期刊:European Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier BV]
卷期号:92: 110-116 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.ejps.2016.06.024
摘要

Lipophilicity is one of the molecular properties assessed in early drug discovery. Direct measurement of the octanol-water distribution coefficient (logD) requires an analytical method with a large dynamic range or multistep dilutions, as the analyte's concentrations span across several orders of magnitude. In addition, water/buffer and octanol phases which have very different polarity could lead to matrix effects and affect the LC-MS response, leading to erroneous logD values. Most compound libraries use DMSO stocks as it greatly reduces the sample requirement but the presence of DMSO has been shown to underestimate the lipophilicity of the analyte. The present work describes the development of an optimised shake flask logD method using deepwell 96 well plate that addresses the issues related to matrix effects, DMSO concentration and incubation conditions and is also amenable to high throughput. Our results indicate that the equilibrium can be achieved within 30 min by flipping the plate on its side while even 0.5% of DMSO is not tolerated in the assay. This study uses the matched matrix concept to minimise the errors in analysing the two phases namely buffer and octanol in LC-MS.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
缓慢的煎蛋完成签到,获得积分10
刚刚
YF驳回了CipherSage应助
2秒前
考啥都上岸完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI5应助huangyi采纳,获得10
3秒前
科研通AI5应助jimmyhui采纳,获得10
3秒前
jidou1011发布了新的文献求助10
3秒前
南浔完成签到 ,获得积分10
5秒前
stuckinrain完成签到,获得积分10
5秒前
JOKY完成签到 ,获得积分10
6秒前
刘zx完成签到,获得积分10
6秒前
高山我梦完成签到,获得积分10
7秒前
lilia发布了新的文献求助20
7秒前
传奇3应助做实验太菜采纳,获得10
8秒前
满天星辰独览完成签到 ,获得积分10
8秒前
含蓄听南完成签到,获得积分10
8秒前
hustscholar完成签到,获得积分10
9秒前
务实雁梅完成签到,获得积分10
10秒前
流云完成签到,获得积分10
10秒前
越幸运完成签到 ,获得积分10
11秒前
寒锐完成签到,获得积分20
12秒前
Grinder完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
feitian201861完成签到,获得积分10
12秒前
烟花应助默默的语蝶采纳,获得10
14秒前
14秒前
明天好完成签到,获得积分10
15秒前
华新完成签到,获得积分10
15秒前
Jieh完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
好学的猪完成签到,获得积分10
17秒前
火星上芹菜完成签到,获得积分10
17秒前
小人物完成签到,获得积分10
17秒前
huangyi发布了新的文献求助10
18秒前
旭龙完成签到,获得积分10
18秒前
净净子完成签到 ,获得积分10
18秒前
七七完成签到 ,获得积分10
19秒前
勤劳的颤完成签到 ,获得积分10
20秒前
ash完成签到,获得积分10
20秒前
漫漫长夜发布了新的文献求助10
20秒前
lllllllll完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Engineering the boosting of the magnetic Purcell factor with a composite structure based on nanodisk and ring resonators 240
Selenium in ruminant nutrition and health 200
Study of enhancing employee engagement at workplace by adopting internet of things 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3837609
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3379759
关于积分的说明 10510349
捐赠科研通 3099361
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1707079
邀请新用户注册赠送积分活动 821427
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772615