Adsorption-energy-based activity descriptors for electrocatalysts in energy storage applications

过电位 催化作用 吸附 储能 锂(药物) 联轴节(管道) 材料科学 化学工程 化学物理 化学 物理 电化学 热力学 物理化学 电极 有机化学 工程类 内分泌学 功率(物理) 医学 冶金 量子力学
作者
Youwei Wang,Wujie Qiu,Erhong Song,Feng Gu,Zhihui Zheng,Xiaolin Zhao,Ying-Qin Zhao,Jianjun Liu,Wenqing Zhang
出处
期刊:National Science Review [Oxford University Press]
卷期号:5 (3): 327-341 被引量:194
标识
DOI:10.1093/nsr/nwx119
摘要

Abstract Energy storage technologies, such as fuel cells, ammonia production and lithium–air batteries, are important strategies for addressing the global challenge of energy crisis and environmental pollution. Taking overpotential as a direct criterion, we illustrate in theory and experiment that the adsorption energies of charged species such as Li++e− and H++e− are a central parameter to describe catalytic activities related to electricity-in/electricity-out efficiencies. The essence of catalytic activity is revealed to relate with electronic coupling between catalysts and charged species. Based on adsorption energy, some activity descriptors such as d-band center, eg-electron number and charge-transfer capacity are further defined by electronic properties of catalysts that directly affect interaction between catalysts and charged species. The present review is helpful for understanding the catalytic mechanisms of these electrocatalytic reactions and developing accurate catalytic descriptors, which can be employed to screen high-activity catalysts in future high-throughput calculations and experiments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小橙子发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
听白发布了新的文献求助10
1秒前
jgwang发布了新的文献求助10
2秒前
研友_nqa7On发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.2应助游帅采纳,获得10
2秒前
马曦完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
那抹余笑发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
jgwang发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
jgwang发布了新的文献求助10
4秒前
不爱吃香菜完成签到 ,获得积分10
5秒前
jgwang发布了新的文献求助10
5秒前
llll发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
jgwang发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
一晚完成签到 ,获得积分10
7秒前
jgwang发布了新的文献求助10
8秒前
Hughie发布了新的文献求助10
8秒前
医路走好关注了科研通微信公众号
8秒前
jgwang发布了新的文献求助10
9秒前
酷波er应助Designer采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助Grace采纳,获得10
10秒前
jgwang发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
molihuakai应助pei采纳,获得50
11秒前
jgwang发布了新的文献求助10
12秒前
jgwang发布了新的文献求助10
13秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
13秒前
那抹余笑完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638861
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212083
关于积分的说明 19760971
捐赠科研通 7205791
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275906
关于科研通互助平台的介绍 2437492
邀请新用户注册赠送积分活动 2273185