Identification of bioactive metabolites using activity metabolomics

代谢组 代谢组学 表观基因组 生物 转录组 计算生物学 蛋白质组 鉴定(生物学) 组学 生物标志物发现 生物化学 蛋白质组学 生物信息学 DNA甲基化 基因 基因表达 植物
作者
Markus M. Rinschen,Julijana Ivanišević,Martin Giera,Gary Siuzdak
出处
期刊:Nature Reviews Molecular Cell Biology [Nature Portfolio]
卷期号:20 (6): 353-367 被引量:1038
标识
DOI:10.1038/s41580-019-0108-4
摘要

The metabolome, the collection of small-molecule chemical entities involved in metabolism, has traditionally been studied with the aim of identifying biomarkers in the diagnosis and prediction of disease. However, the value of metabolome analysis (metabolomics) has been redefined from a simple biomarker identification tool to a technology for the discovery of active drivers of biological processes. It is now clear that the metabolome affects cellular physiology through modulation of other 'omics' levels, including the genome, epigenome, transcriptome and proteome. In this Review, we focus on recent progress in using metabolomics to understand how the metabolome influences other omics and, by extension, to reveal the active role of metabolites in physiology and disease. This concept of utilizing metabolomics to perform activity screens to identify biologically active metabolites - which we term activity metabolomics - is already having a broad impact on biology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浮浮世世发布了新的文献求助50
刚刚
无花果应助朱慧龙采纳,获得10
刚刚
标致的丝完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
FashionBoy应助富贵儿采纳,获得10
2秒前
母艳华137发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Lucas应助遨游的人采纳,获得10
4秒前
4秒前
波子汽水完成签到,获得积分10
5秒前
KK完成签到 ,获得积分10
6秒前
呼延代天发布了新的文献求助20
6秒前
科目三应助无糖零脂采纳,获得10
7秒前
ddwdwdwdddw完成签到,获得积分10
7秒前
赘婿应助lry5211采纳,获得10
7秒前
8秒前
cl发布了新的文献求助10
9秒前
ddwdwdwdddw发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
12秒前
zlk完成签到,获得积分10
13秒前
月亮完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
wanci应助ddwdwdwdddw采纳,获得10
15秒前
wenz01完成签到,获得积分10
16秒前
不懈奋进应助xxxxx采纳,获得30
16秒前
Morgen发布了新的文献求助10
16秒前
orangel发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
大米发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
21秒前
xx完成签到 ,获得积分10
22秒前
deletelzr完成签到,获得积分10
22秒前
cl完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
dagongren完成签到,获得积分0
24秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7629044
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9203683
关于积分的说明 19735338
捐赠科研通 7198782
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274231
关于科研通互助平台的介绍 2436403
邀请新用户注册赠送积分活动 2270340