3D Printed Anatomical Nerve Regeneration Pathways

3d打印 再生(生物学) 3D打印 脚手架 材料科学 过程(计算) 生物医学工程 组织工程 坐骨神经 计算机科学 纳米技术 解剖 生物 工程类 细胞生物学 操作系统 复合材料
作者
Blake N. Johnson,Karen Z. Lancaster,Gehua Zhen,Junyun He,Maneesh K. Gupta,Yong Lin Kong,Esteban A. Engel,Kellin Krick,Alex Ju,Fanben Meng,Lynn W. Enquist,Xiaofeng Jia,Michael C. McAlpine
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:25 (39): 6205-6217 被引量:270
标识
DOI:10.1002/adfm.201501760
摘要

A 3D printing methodology for the design, optimization, and fabrication of a custom nerve repair technology for the regeneration of complex peripheral nerve injuries containing bifurcating sensory and motor nerve pathways is introduced. The custom scaffolds are deterministically fabricated via a microextrusion printing principle using 3D models, which are reverse engineered from patient anatomies by 3D scanning. The bifurcating pathways are augmented with 3D printed biomimetic physical cues (microgrooves) and path‐specific biochemical cues (spatially controlled multicomponent gradients). In vitro studies reveal that 3D printed physical and biochemical cues provide axonal guidance and chemotractant/chemokinetic functionality. In vivo studies examining the regeneration of bifurcated injuries across a 10 mm complex nerve gap in rats showed that the 3D printed scaffolds achieved successful regeneration of complex nerve injuries, resulting in enhanced functional return of the regenerated nerve. This approach suggests the potential of 3D printing toward advancing tissue regeneration in terms of: (1) the customization of scaffold geometries to match inherent tissue anatomies; (2) the integration of biomanufacturing approaches with computational modeling for design, analysis, and optimization; and (3) the enhancement of device properties with spatially controlled physical and biochemical functionalities, all enabled by the same 3D printing process.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
Spiderman完成签到,获得积分10
2秒前
Star完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
神勇映雁应助jy采纳,获得10
3秒前
iking666完成签到,获得积分10
3秒前
JamesPei应助Sumeru采纳,获得10
3秒前
无私小苏完成签到,获得积分10
3秒前
NexusExplorer应助ABB采纳,获得10
3秒前
搜集达人应助与哈特大厦采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
Aio发布了新的文献求助10
6秒前
乔达摩悉达多完成签到 ,获得积分0
6秒前
6秒前
研友_8RyB3Z发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
GG应助coozrasimon采纳,获得10
7秒前
顺利的慕凝完成签到 ,获得积分10
7秒前
xzh发布了新的文献求助10
9秒前
rabbitsang完成签到,获得积分10
10秒前
归一仙完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
天玄1982发布了新的文献求助10
12秒前
淡定的豌豆完成签到 ,获得积分10
13秒前
无心的冰绿完成签到 ,获得积分10
13秒前
辛夷完成签到,获得积分10
14秒前
网购大王完成签到 ,获得积分10
14秒前
Sumeru发布了新的文献求助10
16秒前
bkagyin应助微笑孤丹采纳,获得10
16秒前
丁真真发布了新的文献求助10
17秒前
math123完成签到,获得积分10
17秒前
知名发布了新的文献求助30
17秒前
jx314完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
DFY完成签到 ,获得积分10
22秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7710813
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9267429
关于积分的说明 20065493
捐赠科研通 7287015
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3297036
关于科研通互助平台的介绍 2451529
邀请新用户注册赠送积分活动 2304105