亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Identifiability of Chinese football teams: A complex networks approach

无礼的 可识别性 构造(python库) 足球 计算机科学 联盟 一致性(知识库) 中心性 数据科学 人工智能 机器学习 运筹学 数学 统计 地理 计算机网络 物理 考古 天文
作者
Bingnan Gong,Changjing Zhou,Miguel‐Ángel Gómez,Javier M. Buldú
出处
期刊:Chaos Solitons & Fractals [Elsevier BV]
卷期号:166: 112922-112922 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.chaos.2022.112922
摘要

The current study proposes the use of Network Science as a complementary tool to analyse how specific and unique the playing style of Chinese football teams is. Departing from all passes made by a team during a whole season, we construct the pitch passing network of each match, where nodes are the different areas of the pitch, and the links account for the number of passes between any two areas. In this way, we obtain a network containing information about how a team moves the ball during the offensive phase of a match. For each match, we construct the pitch passing networks at different scales by using partitions of the pitch of different sizes. Next, we compare how consistent are the pitch-passing networks during a whole season and how the spatial scale affects the quantification of this consistency. Importantly, we also compare the networks of each team with the rest of the teams in the league, which allow us to obtain an identifiability parameter, which accounts for how particular the networks of a team are. Finally, we repeat the analysis during 5 consecutive seasons and detect what teams maintain their particular playing style during the years.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
maroro发布了新的文献求助10
刚刚
瘦瘦的宛菡完成签到,获得积分10
4秒前
爆米花应助maroro采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.4应助huhu采纳,获得10
16秒前
22秒前
楚科研完成签到 ,获得积分10
25秒前
YifanWang完成签到,获得积分0
26秒前
28秒前
PANSIXUAN发布了新的文献求助10
35秒前
上官若男应助PANSIXUAN采纳,获得10
44秒前
洁净友蕊完成签到,获得积分10
55秒前
1分钟前
DR_MING完成签到,获得积分10
1分钟前
DR_MING发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
生活完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Owen应助Boro采纳,获得10
1分钟前
李春宇发布了新的文献求助10
1分钟前
Ttimer完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Boro发布了新的文献求助10
1分钟前
欣慰小夏完成签到,获得积分10
1分钟前
huhu完成签到 ,获得积分10
2分钟前
成就小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
huhu发布了新的文献求助10
2分钟前
Bluestar完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
科研通AI6.2应助周雪采纳,获得10
2分钟前
风趣的飞阳完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
温不胜的破木吉他完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Criminology34给金水的求助进行了留言
3分钟前
周雪发布了新的文献求助10
3分钟前
英俊的铭应助Kashing采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
平淡的忆梅完成签到,获得积分10
4分钟前
渡人舟给海鸥的求助进行了留言
4分钟前
橘子完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7662257
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9232242
关于积分的说明 19854986
捐赠科研通 7230561
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3282155
关于科研通互助平台的介绍 2441673
邀请新用户注册赠送积分活动 2282959