Multi-Omics analysis reveals molecular insights into the effects of acute ozone exposure on lung tissues of normal and obese male mice

代谢组学 脂类学 组学 脂质代谢 内科学 肥胖 氧化应激 生物标志物 炎症 内分泌学 肺 蛋白质组学 生理学 生物 医学 生物化学 生物信息学 基因
作者
Shijia Liang,Zhonghua Lu,Lijing Cai,Miao Zhu,Haixia Zhou,Jie Zhang
出处
期刊:Environment International [Elsevier BV]
卷期号:183: 108436-108436 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.envint.2024.108436
摘要

Certain sub-groups, including men and obese individuals, are more susceptible to ozone (O3) exposure, but the underlying molecular mechanisms remain unclear. In this study, the male mice were divided into two dietary groups: one fed a high-fat diet (HFD), mimicking obesity conditions, and the other fed a normal diet (ND), then exposed to 0.5 ppm and 2 ppm O3 for 4 h per day over two days. The HFD mice exhibited significantly higher body weight and serum lipid biochemical indicators compared to the ND mice. Obese mice also exhibited more severe pulmonary inflammation and oxidative stress. Using a multi-omics approach including proteomics, metabolomics, and lipidomics, we observed that O3 exposure induced significant pulmonary molecular changes in both obese and normal mice, primarily arachidonic acid metabolism and lipid metabolism. Different molecular biomarker responses to acute O3 exposure were also observed between two dietary groups, with immune-related proteins impacted in obese mice and PPAR pathway-related proteins affected in normal mice. Furthermore, although not statistically significant, O3 exposure tended to aggravate HFD-induced disturbances in lung glycerophospholipid metabolism. Overall, this study provides valuable molecular insights into the responses of lung to O3 exposure and highlights the potential impact of O3 on obesity-induced metabolic changes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英勇的飞扬完成签到,获得积分10
1秒前
xzf1996完成签到,获得积分10
1秒前
闪闪的硬币完成签到 ,获得积分10
1秒前
FashionBoy的应助被蓝蓝的腿毛采纳,获得10
3秒前
3秒前
MchemG的应助被实验室采纳,获得30
4秒前
mina完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
Lliu完成签到,获得积分10
5秒前
任性铅笔完成签到 ,获得积分10
6秒前
徐徐诱之完成签到,获得积分10
7秒前
端庄一刀发布了新的文献求助20
8秒前
大气手机完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
桐桐的应助被当街走路里采纳,获得10
10秒前
暴躁的初瑶完成签到,获得积分10
11秒前
顾乐乐完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
FashionBoy的应助被任性铅笔采纳,获得10
13秒前
苶凉发布了新的文献求助10
14秒前
鲨鱼辣椒发布了新的文献求助10
15秒前
NexusExplorer的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
CipherSage的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
李爱国的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
16秒前
充电宝的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
在水一方的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
英姑的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
sawatuen的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
星辰大海的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
搜集达人的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
斯文败类的应助被科研通管家采纳,获得50
17秒前
17秒前
情怀的应助被科研通管家采纳,获得10
17秒前
充电宝的应助被科研通管家采纳,获得10
17秒前
不留名的应助被科研通管家采纳,获得10
17秒前
小白发布了新的文献求助10
17秒前
不留名的应助被科研通管家采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783638
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322927
关于积分的说明 20392349
捐赠科研通 7372274
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320727
关于科研通互助平台的介绍 2468728
邀请新用户注册赠送积分活动 2336951