Co-Opetition and the Firm’s Information Environment

竞争对手分析 中心性 业务 联盟 信息交流 产品(数学) 营销 产业组织 信息技术 电信 计算机科学 操作系统 法学 组合数学 数学 政治学 几何学
作者
Brian J. Bushee,Thomas Keusch,Jessica Kim-Gina
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:70 (10): 6917-6941 被引量:13
标识
DOI:10.1287/mnsc.2021.03152
摘要

Some firms in the technology sector choose to cooperate with competitors (“co-opetition”) in standard setting organizations (SSOs). These SSOs create technology standards that facilitate rapid market penetration of new technologies such as Wi-Fi, Bluetooth, and 4G. Active participation in the standard setting process requires the exchange of proprietary information with competitors. Although the goal of such information sharing is to further a technology or a product market, firms potentially receive an additional benefit from access to competitor and industry information. We examine whether contributing to SSO committees enhances a firm’s information set and allows managers to better predict future sales. We find that the centrality of a firm’s location within the network of SSO collaborators is positively related to the accuracy of the firm’s sales forecasts. This relation is stronger when firms exchange more information with direct competitors and with larger firms, when forecasting is more difficult ex ante, and when firms forecast over longer horizons. Our findings show that collaborating with competitors in the product market provides an important additional benefit of improving the manager’s information set. This paper was accepted by David Simchi-Levi, accounting. Funding: This work was supported by the Wharton School, Institut Européen d’Administration des Affaires, the Institut Européen d’Administration des Affaires-Wharton Alliance, and the Mack Institute for Innovation Management. Supplemental Material: The data and online appendix are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2021.03152 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Alvin完成签到 ,获得积分10
1秒前
大胆的忆安完成签到 ,获得积分10
1秒前
流星雨完成签到 ,获得积分10
3秒前
傻傻的夜柳完成签到 ,获得积分10
4秒前
ccc发布了新的文献求助10
6秒前
如意雨雪完成签到 ,获得积分10
9秒前
Delight完成签到 ,获得积分0
10秒前
田様应助Chnp采纳,获得10
11秒前
weini完成签到 ,获得积分10
12秒前
ZY完成签到 ,获得积分10
12秒前
hitzwd完成签到,获得积分10
13秒前
basil完成签到,获得积分10
15秒前
Jieh完成签到,获得积分10
21秒前
予阳完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
青青完成签到 ,获得积分10
24秒前
一如完成签到 ,获得积分10
24秒前
关关完成签到 ,获得积分10
24秒前
27秒前
求知小生完成签到,获得积分10
28秒前
李凭中国弹箜篌完成签到,获得积分10
28秒前
HL完成签到 ,获得积分10
28秒前
Patience发布了新的文献求助10
28秒前
丛玉林完成签到,获得积分10
29秒前
ccc发布了新的文献求助10
31秒前
zss完成签到 ,获得积分10
34秒前
上岸上岸完成签到,获得积分10
35秒前
离子电池完成签到,获得积分10
35秒前
37秒前
linhuafeng完成签到,获得积分10
38秒前
连欢完成签到 ,获得积分10
39秒前
草拟大坝完成签到 ,获得积分0
40秒前
杰尼龟的鱼完成签到 ,获得积分10
40秒前
orixero应助ccc采纳,获得10
41秒前
tion66完成签到 ,获得积分10
43秒前
Tin完成签到,获得积分10
43秒前
知了完成签到 ,获得积分10
43秒前
tonydymt完成签到 ,获得积分10
44秒前
豆花浮元子完成签到 ,获得积分10
45秒前
11111111完成签到,获得积分10
46秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
高温高圧下融剤法によるダイヤモンド単結晶の育成と不純物の評価 5000
Aircraft Engine Design, Third Edition 500
Neonatal and Pediatric ECMO Simulation Scenarios 500
苏州地下水中新污染物及其转化产物的非靶向筛查 500
Rapid Review of Electrodiagnostic and Neuromuscular Medicine: A Must-Have Reference for Neurologists and Physiatrists 500
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4742598
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4092256
关于积分的说明 12657568
捐赠科研通 3803370
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2099751
邀请新用户注册赠送积分活动 1125193
关于科研通互助平台的介绍 1001452