Unambiguous identification and quantification of galactose-α-1,3-galactose as a critical quality attribute with mass spectrometry and exoglycosidases

聚糖 质谱法 外糖苷酶 化学 鉴定(生物学) 色谱法 灵敏度(控制系统) 工作流程 鸟枪蛋白质组学 计算机科学 液相色谱-质谱法 计算生物学 四极飞行时间 分辨率(逻辑) 生物系统 定量蛋白质组学 模棱两可 数据挖掘 串联质谱法 签名(拓扑) 猎枪 蛋白质组学 质量(理念) 关键质量属性 表征(材料科学) 样品(材料) 选择性反应监测
作者
Yutian Gan,Elizabeth J. Johnson,Vy M. Tran,Kyle Spitler,Yiran Liang,John B. Briggs,Tomasz K. Baginski,Christian Schöneich,Feng Yang
出处
期刊:mAbs [Landes Bioscience]
卷期号:17 (1): 2588410-2588410 被引量:1
标识
DOI:10.1080/19420862.2025.2588410
摘要

Alpha-galactosylation, galactose-α-1,3-galactose (α-Gal), is always regarded as a critical quality attribute due to its potential to provoke immunogenic responses in patients. Consequently, monitoring alpha-galactosylation in therapeutic proteins is essential, but current analytical techniques fall short in terms of identification sensitivity and quantification accuracy. Specifically, the released glycan assay by hydrophilic interaction liquid chromatography-fluorescence-mass spectrometry, the gold standard for glycan separation/identification, faces challenges due to ambiguities with isomeric glycan structures. To address these challenges, we developed a comprehensive analytical method that enhances both the identification sensitivity and quantification accuracy for α-Gal. We developed an integrated workflow that combines an advanced mass spectrometry technique - parallel reaction monitoring triple-stage mass spectrometry - with exoglycosidase sample treatment. This approach generates structurally specific signature ions, enhances identification sensitivity, enables the separation of α-Gal from its isomers, and improves quantification accuracy. By employing this more sensitive analytical approach without ambiguity in assignment for common glycan structures found in monoclonal antibodies, the safety of therapeutic proteins can be better assured, effectively minimizing the risk of α-Gal-induced immunogenicity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助外星人采纳,获得10
刚刚
尚桥发发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
寻雪发布了新的文献求助10
1秒前
邢哥哥发布了新的文献求助100
6秒前
我是老大应助迅速的蜗牛采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
科研通AI2S应助fjh采纳,获得10
13秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
13秒前
上官清秋完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
阿随发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
14秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
CodeCraft应助Li17采纳,获得30
14秒前
15秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
巫马尔槐完成签到,获得积分10
16秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
18秒前
爱听歌的雁风完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 2000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 750
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7534669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9119939
关于积分的说明 19482512
捐赠科研通 7133896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3257243
关于科研通互助平台的介绍 2424481
邀请新用户注册赠送积分活动 2245034