In Situ X‐Ray Tomography and Acoustic Emission Monitoring of Damage Evolution in C/C‐SiC Composites Fabricated by Liquid Silicon Infiltration

材料科学 声发射 复合材料 碳化硅 原位 陶瓷 极限抗拉强度 陶瓷基复合材料 化学气相渗透 渗透(HVAC) 残余应力 热的 碳纤维 断层摄影术 热塑性塑料 超声波传感器 残余物 微观结构 聚合物 多晶硅 有限元法 空化
作者
Yang Chen,Renato S.M. Almeida,Stefan Flauder,Guillaume Couégnat,Kamen Tushtev,Jürgen Horvath,Peter Wriggers,Kurosch Rezwan
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:: e16200-e16200 被引量:1
标识
DOI:10.1002/advs.202516200
摘要

Carbon fiber-reinforced silicon carbide (C/C-SiC) ceramic matrix composites are attractive materials for high-temperature applications due to their excellent thermal and ablation resistance. This paper investigates how the morphology of residual silicon affects damage behavior in C/C-SiC composites fabricated via the Liquid Silicon Infiltration (LSI) process using thermoplastic precursors. Two model materials are examined: one with interconnected silicon and another with isolated silicon. In situ X-ray computed tomography (XCT) is combined with acoustic emission (AE) monitoring during tensile testing. The multi-modal approach enables full-field strain mapping and real-time tracking of damage evolution. The results reveal that the distribution and connectivity of the silicon bulks significantly influence local strain distributions and crack development, features that are not accessible through conventional macroscopic testing. This detailed study demonstrates the value of integrating XCT and AE data into a unified damage analysis framework to overcome the limitations of each in isolation. This work provides a first microstructure-level investigation on how residual silicon and its local arrangement influence damage behavior of C/C-SiC composites. The new insights gained here contribute to an in-depth understanding of microstructure-performance relationships in C/C-SiC composites, highlighting pathways for optimizing LSI processing parameters to enhance damage tolerance.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
poas发布了新的文献求助10
刚刚
skyla1003完成签到,获得积分10
1秒前
dulaoban完成签到,获得积分10
1秒前
左丘冥完成签到,获得积分10
1秒前
mzw完成签到 ,获得积分10
3秒前
木子鞅发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
ww发布了新的文献求助10
4秒前
Jorna完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
汉堡包应助高贵振家采纳,获得10
5秒前
Hello应助珍兮采纳,获得10
5秒前
Ava应助大智若愚啊采纳,获得50
5秒前
英姑应助Whenhow采纳,获得10
6秒前
6秒前
初景应助嘤鸣采纳,获得50
6秒前
YingGer发布了新的文献求助10
6秒前
从容友琴完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
2Z完成签到,获得积分10
7秒前
科目三应助孟孟采纳,获得10
8秒前
何果果完成签到,获得积分10
8秒前
春天发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
dan完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
背后的千柳完成签到,获得积分10
10秒前
鹿c3完成签到,获得积分10
10秒前
壮观雅容发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
科研通AI6.4应助熊大采纳,获得10
11秒前
11秒前
何果果发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.4应助珍兮采纳,获得10
11秒前
11秒前
赘婿应助珍兮采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2应助珍兮采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628869
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9203421
关于积分的说明 19734703
捐赠科研通 7198457
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274136
关于科研通互助平台的介绍 2436380
邀请新用户注册赠送积分活动 2270301