Prediction of state-of-health of lithium-ion battery based on CEEMDAN-SG-LSTM combined model

锂(药物) 电池(电) 离子 计算机科学 健康状况 国家(计算机科学) 锂离子电池 人工智能 化学 算法 物理 功率(物理) 医学 热力学 内科学 有机化学
作者
Xu Li,Huilin Yu,Jianchun Wang,Yuhang Xia,Haotian Zheng,Hongzheng Song
出处
期刊:Materials today sustainability [Elsevier BV]
卷期号:28: 100999-100999 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.mtsust.2024.100999
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