Small dense low-density lipoprotein cholesterol predicts long-term recurrence of coronary artery disease in patients without metabolic dyslipidemia

医学 冠状动脉疾病 内科学 血脂异常 心脏病学 计算机辅助设计 载脂蛋白B 比例危险模型 脂蛋白 胆固醇 血运重建 甘油三酯 接收机工作特性 动脉 脂蛋白(a) 糖尿病 试验预测值 曲线下面积 生存分析
作者
Shinji Koba,Y Yokota,N Satoh,Y Ito,Eiji Toyosaki,K Sakai,Y Nakamura,Makoto Shoji,Tsutomu Hirano,Toshiro Shinke
出处
期刊:European Journal of Preventive Cardiology [Oxford University Press]
卷期号:33 (Supplement_2)
标识
DOI:10.1093/eurjpc/zwag249.204
摘要

Abstract Background Small dense low-density lipoprotein (sdLDL) particles possess increased atherogenic potential, and are features of metabolic dyslipidemia. Purpose This study was aimed to investigate whether sdLDL cholesterol (sdLDL-C) and predominance of sdLDL could predict long-term coronary artery disease (CAD) events in stable CAD patients without metabolic dyslipidemia. Methods Serum levels of sdLDL-C measured by direct homogenous assay were evaluated in 396 male and 146 female patients with stable angiographically proven CAD who achieved target levels for both HDL-C (≥40 mg/dL) and triglyceride (<150 mg/dL). CAD events defined as sudden cardiac death, onset of acute coronary syndrome, and/or need for coronary revascularization were monitored for 12 years. Cut-points of sdLDL-C, LDL-C, non-HDL-C, HDL-C, apolipoprotein B (apoB), and sdLDL-C/LDL-C ratios were determined by receiver operating characteristic curves. Results First-time CAD events were observed in 110 male and 44 female patients. The Kaplan-Meier event-free survival curves and multivariable-adjusted Cox proportional hazards model showed that patients with sdLDL-C of ≥ 32.3 mg/dL and sdLDL-C/LDL-C ratios ≥0.32 presented with an increased risk for CAD events independent of LDL-C, non-HDL-C, apoB, triglyceride, and HDL-C. Conclusion Although sdLDL is a feature of metabolic dyslipidemia, high sdLDL-C and high sdLDL-C/LDL-C ratio can predict recurrence of long-term CAD events even in patients without metabolic dyslipidemia.The Kaplan-Meier event-free survival curFor image description, please refer to the figure legend and surrounding text.

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