清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Label-free measuring and mapping of binding kinetics of membrane proteins in single living cells

化学 膜蛋白 受体-配体动力学 动力学 生物物理学 细胞膜 外周膜蛋白 整体膜蛋白 生物化学 受体 生物 物理 量子力学
作者
Wei Wang,Yunze Yang,Shaopeng Wang,Vinay J. Nagaraj,Qiang Liu,Jie Wu,Nongjian Tao
出处
期刊:Nature Chemistry [Nature Portfolio]
卷期号:4 (10): 846-853 被引量:229
标识
DOI:10.1038/nchem.1434
摘要

Membrane proteins mediate a variety of cellular responses to extracellular signals. Although membrane proteins are studied intensively for their values as disease biomarkers and therapeutic targets, in situ investigation of the binding kinetics of membrane proteins with their ligands has been a challenge. Traditional approaches isolate membrane proteins and then study them ex situ, which does not reflect accurately their native structures and functions. We present a label-free plasmonic microscopy method to map the local binding kinetics of membrane proteins in their native environment. This analytical method can perform simultaneous plasmonic and fluorescence imaging, and thus make it possible to combine the strengths of both label-based and label-free techniques in one system. Using this method, we determined the distribution of membrane proteins on the surface of single cells and the local binding kinetic constants of different membrane proteins. Furthermore, we studied the polarization of the membrane proteins on the cell surface during chemotaxis. Many biological processes involve the binding of proteins to cell membrane receptors, making these proteins valuable disease biomarkers and therapeutic targets. A label-free plasmonic microscopy method has now been devised to determine the distribution and local binding kinetics of these 'membrane proteins', on the surface of single living cells rather than ex situ.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
43秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
49秒前
felidae完成签到 ,获得积分10
54秒前
Ava应助ccbk2062采纳,获得80
58秒前
科研通AI6.4应助Jason采纳,获得10
1分钟前
无所畏惧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
饭饭发布了新的文献求助10
1分钟前
CipherSage应助gjww采纳,获得10
1分钟前
帅帅完成签到,获得积分10
2分钟前
ding应助gjww采纳,获得30
2分钟前
2分钟前
gjww发布了新的文献求助10
2分钟前
sfwrbh完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
gjww发布了新的文献求助30
4分钟前
4分钟前
阿无发布了新的文献求助30
4分钟前
4分钟前
话说dota完成签到 ,获得积分10
5分钟前
lily完成签到 ,获得积分10
5分钟前
泽Y完成签到 ,获得积分10
5分钟前
9527举报迟雨烟暮求助涉嫌违规
5分钟前
nano_grid完成签到,获得积分10
5分钟前
journey完成签到 ,获得积分10
6分钟前
久晓完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Aeeeeeeon完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
9527完成签到,获得积分10
7分钟前
常有李完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
房天川完成签到 ,获得积分10
7分钟前
8分钟前
啦啦啦发布了新的文献求助10
8分钟前
Ma完成签到 ,获得积分10
8分钟前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
8分钟前
啦啦啦完成签到,获得积分10
8分钟前
追寻夜香完成签到 ,获得积分10
8分钟前
发条东发布了新的文献求助10
9分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7312041
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8928706
关于积分的说明 18923471
捐赠科研通 6973058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213390
关于科研通互助平台的介绍 2381594
邀请新用户注册赠送积分活动 2191502