Firm Inattention and the Efficacy of Monetary Policy: A Text-Based Approach

经济 货币政策 货币经济学 凯恩斯经济学 宏观经济学 微观经济学
作者
Wenting Song,Samuel Stern
出处
期刊:The Review of Economic Studies [Oxford University Press]
卷期号:92 (5): 3438-3469 被引量:16
标识
DOI:10.1093/restud/rdae102
摘要

Abstract This paper provides empirical evidence of the importance of firm attention to macroeconomic dynamics. We construct a text-based measure of attention to macroeconomic news and document that attention is polarized across firms and countercyclical. Differences in attention lead to asymmetric responses to monetary policy: expansionary monetary shocks raise the market values of attentive firms more than those of inattentive firms, and contractionary shocks lower the values of attentive firms by less. Attention also mitigates the effects of macroeconomic uncertainty on firm performance. In a quantitative rational inattention model that is calibrated with this new text-based measure, inattention drives monetary non-neutrality. As average attention varies over the business cycle, so does the efficacy of monetary policy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
斯文的乐天完成签到,获得积分10
刚刚
可爱的函函应助Lizhe采纳,获得10
1秒前
1秒前
小胖发布了新的文献求助10
1秒前
自建完成签到,获得积分10
1秒前
polaris完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
赤墨完成签到,获得积分10
2秒前
cxb完成签到,获得积分10
3秒前
冬草发布了新的文献求助10
3秒前
巴拉巴拉完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
Sudon完成签到 ,获得积分10
4秒前
木雷发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
完美世界应助高大的迎梦采纳,获得10
6秒前
WJ完成签到,获得积分10
6秒前
dingding发布了新的文献求助10
6秒前
伯赏迎松发布了新的文献求助10
9秒前
小蘑菇应助大胆的语堂采纳,获得10
9秒前
vC完成签到 ,获得积分10
10秒前
zyx完成签到,获得积分10
10秒前
玉儿发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
隐形曼青应助kismet采纳,获得30
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
xt完成签到,获得积分10
14秒前
王小可完成签到,获得积分10
15秒前
Aquarius完成签到,获得积分10
15秒前
maxiaole应助faded采纳,获得10
15秒前
西柚发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
aniu完成签到,获得积分10
18秒前
清秀天佑完成签到,获得积分10
18秒前
Jasper应助高贵振家采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7780061
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9320277
关于积分的说明 20376207
捐赠科研通 7367607
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319654
关于科研通互助平台的介绍 2467560
邀请新用户注册赠送积分活动 2335459