Epidemiology and spatiotemporal patterns of human echinococcosis in China, 2006–2020

包虫病 流行病学 入射(几何) 中国 环境卫生 人口学 空间流行病学 生物 疾病 泡状棘球蚴病 空间分析 公共卫生 地理 公共卫生干预 流行 死亡率 医学 棘球绦虫 兽医学
作者
Shunjing Luo,Y. Nie,Q. Yao,Yanan Zhang,Xianjun Zeng,Yuanan Lu,Y. Liu,Lei Wu
出处
期刊:Journal of Helminthology [Cambridge University Press]
卷期号:100: e2-e2
标识
DOI:10.1017/s0022149x25101016
摘要

China accounts for over 90% of global alveolar echinococcosis (AE) cases caused primarily by Echinococcus multilocularis. If left untreated, AE can have a 10-year mortality rate of 94%. Understanding its epidemiological patterns is essential for targeted control strategies. Surveillance data from 2006 to 2020 were obtained from the Public Health Scientific Data Center, and spatial and temporal trends were analyzed using spatial autocorrelation, hot spot analysis, and centroid migration techniques. A total of 51,403 echinococcosis cases were reported from 2006 to 2020, with an average annual incidence of 0.25 per 100,000. Most cases (71.33%) occurred in individuals aged 20-60 years. High-incidence areas centred in western/northwestern provinces, including Qinghai, Xinjiang, Xizang, Gansu, and Ningxia. Incidence and cases increased until 2017, then declined steadily. Spatial autocorrelation revealed persistent High-High clusters in Gansu and Ningxia (2008-2018) and Xizang (2010-2020), while Low-Low clusters persisted in central/eastern China. Hotspot analysis confirmed sustained high-risk zones in western/northwestern regions. Trend surface and centroid migration showed a southward disease shift within Qinghai. Echinococcosis remains endemic in western/northwestern China, with a trend of southward expansion. Strengthened, tailored interventions are urgently needed, particularly in high-burden areas like Xizang and Qinghai.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Trump完成签到 ,获得积分10
刚刚
Rhea完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
许怡静完成签到,获得积分20
刚刚
earnest完成签到,获得积分10
1秒前
搜集达人的应助被Arthur采纳,获得10
2秒前
睡觉了完成签到,获得积分10
4秒前
xxx完成签到,获得积分10
5秒前
LEO完成签到,获得积分10
5秒前
null的应助被ywhys采纳,获得10
6秒前
凤飞完成签到,获得积分10
6秒前
张三象完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
艺术家发布了新的文献求助20
8秒前
陈冠希完成签到,获得积分10
8秒前
热心如花完成签到 ,获得积分10
9秒前
caohan完成签到,获得积分10
9秒前
友好的牛排完成签到,获得积分0
9秒前
吴妞完成签到,获得积分10
10秒前
穆里完成签到 ,获得积分10
11秒前
枕寂烬完成签到 ,获得积分10
12秒前
小七给小七的求助进行了留言
12秒前
洛泱完成签到 ,获得积分10
12秒前
14秒前
沉静的弼完成签到 ,获得积分10
14秒前
欣慰的鹭洋完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
15秒前
司徒诗蕾完成签到 ,获得积分10
15秒前
英姑的应助被Patman采纳,获得10
15秒前
慢慢来了谢谢完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
清爽寒珊完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
成就祥完成签到 ,获得积分10
18秒前
yao11发布了新的文献求助10
20秒前
ywhys完成签到,获得积分10
21秒前
伶俐猪完成签到 ,获得积分10
21秒前
123发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
wushangyu发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8148026
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9545919
关于积分的说明 21672108
捐赠科研通 7735056
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423743
关于科研通互助平台的介绍 2548733
邀请新用户注册赠送积分活动 2466697