Electrochemical Biosensor for Rapid Detection of Acute Rejection in Kidney Transplants

CXCL10型 CXCL9型 生物医学工程 趋化因子 医学 检测点注意事项 材料科学 泌尿科 内科学 病理 炎症
作者
Rohit Gupta,Nikolaos Salaris,Ashish Kalkal,Fernando Yuen Chang,Maryam Javed,Azhar Ali Khan,Priya Mandal,Stavroula Balabani,Reza Motallebzadeh,Manish K. Tiwari
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:15 (1): e02831-e02831 被引量:1
标识
DOI:10.1002/adhm.202502831
摘要

Abstract Kidney transplant recipients face a high risk of acute rejection (AR), where the immune system attacks the transplanted organ. Current diagnostics rely on invasive biopsies with procedural risks, costs, and limited temporal resolution. While urinary chemokines CXCL9 and CXCL10 are promising non‐invasive AR biomarkers, clinical adoption is limited by labor‐intensive detection and lack of point‐of‐care (POC) solutions. A rapid, label‐free electrochemical biosensing platform for simultaneous quantification of CXCL9 and CXCL10 chemokines from 5 µL of unprocessed urine in 15 min, which for ELISA and biopsy is between 24–72 hrs, is presented. The system uses screen‐printed carbon electrodes modified with a Ti 3 C 2 T x MXene‐crosslinked bovine serum albumin hydrogel, offering high conductivity, nano‐porosity, anti‐fouling properties, and signal stability for up to 30 days. The platform enables single‐digit pg/mL‐level sensitivity, meeting clinical thresholds. In a prospective clinical study, biosensor‐measured chemokine data trained a bootstrapped logistic regression classifier, achieving 83% AR classification accuracy. When combined with additional clinical and histopathological features, accuracy increased to 98%. This work integrates advanced materials, biosensor engineering, and machine learning to deliver a scalable, cost‐effective POC solution for real‐time, non‐invasive AR monitoring. The platform will help reduce biopsy dependence, enable earlier intervention, and ultimately improve long‐term transplant outcomes.
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